曾经的皇

Gần đây khi xem xét lĩnh vực AI, tôi phát hiện ra một hiện tượng thú vị.

Mọi người luôn thảo luận nhiều nhất về hiệu suất mô hình, quy mô tham số, khả năng suy luận, nhưng rất ít người nghiêm túc thảo luận về chính dữ liệu.

Thực tế là, khả năng của mô hình ngày càng dễ dàng bị theo kịp, trong khi dữ liệu chất lượng cao thì ngày càng khan hiếm.

Đó cũng là lý do gần đây tôi bắt đầu chú ý đến @OpenLedger .

Khi lần đầu tiên thấy dự án này, phản ứng đầu tiên của tôi thực sự là nghi ngờ.

Bởi vì trên thị trường có quá nhiều dự án thích ghép “AI + blockchain” lại với nhau, rồi kể một câu chuyện rất vĩ đại. Nhưng khi thực sự xem xét tài liệu, tôi nhận ra rằng điểm trọng tâm mà OpenLedger thảo luận không hoàn toàn là mô hình, mà là xung quanh việc đóng góp dữ liệu, quy attribution dữ liệu và phân phối giá trị.

Logic này khiến tôi cảm thấy đáng nghiên cứu hơn là chỉ đơn thuần theo đuổi những xu hướng.

Trong thời kỳ internet trước đây, người dùng liên tục đóng góp nội dung và dữ liệu, nhưng những người thực sự thu được lợi nhuận thường là các nền tảng.

Và trong thời đại AI, nhu cầu về dữ liệu càng lớn hơn, nếu trong tương lai dữ liệu chất lượng tốt trở thành tài nguyên cốt lõi, thì liệu những người cung cấp dữ liệu có nên nhận được phần thưởng tương ứng không?

Đó là vấn đề mà tôi cho rằng OpenLedger đang cố gắng khám phá.

Tất nhiên, con đường này không dễ dàng.

Thách thức lớn nhất không phải là công nghệ, mà là làm thế nào để chứng minh chất lượng dữ liệu, làm thế nào để ngăn chặn dữ liệu rác vào hệ thống, và làm thế nào để thiết lập cơ chế khuyến khích bền vững lâu dài.

Nhiều dự án có thể thu hút người dùng ở giai đoạn đầu với các cơ chế khuyến khích, nhưng khi phần thưởng giảm xuống, liệu hệ sinh thái có thể tiếp tục duy trì sự năng động hay không, mới là bài kiểm tra thực sự.

Đối với $OPEN , hiện tại tôi không có suy nghĩ mù quáng nhìn lên, cũng không trực tiếp phủ nhận.

Tôi quan tâm hơn đến quy mô dữ liệu thực tế trong tương lai, tiến triển hợp tác và mức độ tham gia của cộng đồng có tiếp tục tăng trưởng hay không.

Dù sao đi nữa, trong lĩnh vực AI, ai nắm giữ nguồn dữ liệu ổn định và chất lượng cao hơn, người đó có thể có lợi thế cạnh tranh lâu dài hơn.

Mọi người nghĩ rằng trong tương lai ngành công nghiệp AI, mô hình quan trọng hơn, hay dữ liệu quan trọng hơn?

#OpenLedger $OPEN

最近这半年，我看过太多AI项目。

几乎每个项目都在讲模型、智能体、数据、未来生态，但真正让我困惑的是：这些叙事到底能不能转化成真实需求？

最开始看到 @GeniusOfficial 的时候，我其实也是抱着怀疑态度。

因为市场里打着AI旗号的项目太多了，很多项目上线时热度很高，社区也很活跃，但过几个月以后基本没人讨论，最后只剩下一张漂亮的路线图。

这也是我最近重点观察 $GENIUS 的原因。

研究下来我发现，Genius比较值得关注的一点，不是它讲了什么故事，而是它在尝试解决AI工具使用门槛的问题。

现在很多AI产品其实并不缺能力，缺的是普通用户如何真正用起来。很多人注册之后玩两天就放弃，因为流程复杂、学习成本高。

如果一个项目能持续降低使用门槛，让用户更容易接触到AI能力，那么它至少是在解决真实问题，而不仅仅是在制造概念。

当然，风险也很明显。

AI赛道变化速度太快，今天热门的功能，可能几个月后就会被新的产品替代。对于任何AI项目来说，持续迭代能力比一次性的营销热度重要得多。

另外，市场情绪对AI概念项目的影响也非常大。牛市里大家愿意给高估值，熊市里资金又会迅速离开，因此代币价格和项目实际进展未必同步。

目前我的看法是：

我不会因为一句“AI叙事”就无脑看多，也不会因为市场噪音直接否定它。

相比短期价格波动，我更关注 @GeniusOfficial 后续产品更新频率、真实用户增长情况以及社区活跃度。

毕竟在加密市场里，真正能活下来的项目，往往不是喊得最响的那个，而是持续做事、持续交付的那个。

大家觉得 $GENIUS 接下来最大的挑战会是什么？
#genius

Gần đây khi xem xét đường đua AI, mình nhận thấy mọi người bàn luận nhiều nhất về khả năng của mô hình và ứng dụng thực tiễn, nhưng rất ít người nghiên cứu nguồn dữ liệu đứng sau những mô hình này.

Thật ra, suy nghĩ kỹ thì dù AI có thông minh đến đâu cũng cần phải học hỏi liên tục, và việc học hỏi thì không thể tách rời khỏi dữ liệu chất lượng cao.

Đây cũng là lý do mình bắt đầu quan tâm đến @OpenLedger .

So với nhiều dự án AI khác chú trọng vào lớp ứng dụng, OpenLedger lại tập trung vào việc đóng góp dữ liệu và giá trị của dữ liệu đó. Hướng đi này có thể không dễ dàng để thu hút lưu lượng ngắn hạn, nhưng lại là một phần không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái AI.

Tất nhiên, mình cũng giữ thái độ thận trọng đối với dự án. Chất lượng dữ liệu có thể xác minh như thế nào, cách thức khuyến khích người đóng góp trong dài hạn ra sao, nhu cầu trong hệ sinh thái có thể duy trì tăng trưởng hay không, tất cả những câu hỏi này cần thời gian để có câu trả lời.

Tuy nhiên, từ góc độ quan sát lâu dài, mình cho rằng cạnh tranh AI trong tương lai không chỉ là cạnh tranh mô hình, mà còn có thể là cạnh tranh dữ liệu. Ai sở hữu nguồn dữ liệu chất lượng hơn, người đó sẽ có cơ hội giành ưu thế.

Vì vậy, đối với $OPEN , thái độ tạm thời của mình là tiếp tục theo dõi, chứ không phải lạc quan mù quáng.

Mọi người nghĩ rằng nguồn tài nguyên nào là khan hiếm nhất trong ngành AI trong tương lai?

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger

Gần đây mình phát hiện một hiện tượng khá thú vị.

Trong thị trường, các dự án AI ngày càng nhiều, nhưng những cái mà mình thực sự muốn theo dõi thì lại càng ít. Nguyên nhân rất đơn giản, phần lớn các dự án chỉ bàn về giá cả, chứ không phải là sản phẩm.

Khi nghiên cứu @GeniusOfficial , điều mình quan tâm không phải là token, mà là nó có thực sự giải quyết nhu cầu của người dùng hay không.

Bởi vì lĩnh vực AI đã bước vào một giai đoạn mới. Trước đây, mọi người tranh giành khái niệm, giờ đây lại tranh giành sự giữ chân khách hàng. Việc người dùng có muốn quay lại sử dụng tiếp hay không quan trọng hơn nhiều so với độ hot trong ngắn hạn.

Dựa trên quan sát hiện tại, Genius ít nhất đang liên tục cải tiến sản phẩm và mở rộng cộng đồng, điều này đáng chú ý hơn so với việc chỉ tạo ra những chủ đề gây sốt. Dĩ nhiên, rủi ro vẫn còn đó — ngành AI thay đổi quá nhanh, đối thủ cũng ngày càng nhiều.

Vì vậy, quan điểm của mình về $GENIUS rất đơn giản: trước tiên xem sản phẩm, sau đó xem người dùng, cuối cùng mới xem token.

Nhiều dự án thất bại không phải vì công nghệ, mà vì không có ai muốn sử dụng lâu dài.

Mọi người nghĩ rằng trong tương lai, điều quan trọng nhất của các dự án AI là khả năng sản phẩm hay quy mô cộng đồng?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
#genius

最近交易胜率有点感人。
我认真研究的单子基本都不走，
所以有个致富秘籍：
看到我做多你就做空，看到我做空你就做多。
跟我反着来，收益率说不定比我高。😂$LAB $BSB

Gần đây, khi tôi sắp xếp danh sách quan sát trong lĩnh vực AI, tôi đã xem lại thông tin của @OpenLedger .

Tôi nhận thấy nhiều dự án AI đang thảo luận về mô hình và sức mạnh tính toán, nhưng điều thực sự quyết định chất lượng mô hình lại chính là dữ liệu. Nếu không có dữ liệu đầu vào liên tục và chất lượng cao, thì dù mô hình mạnh đến đâu cũng sẽ gặp phải giới hạn.

Điều khiến tôi quan tâm đến OpenLedger là nó tập trung vào việc đóng góp dữ liệu, quy trình dữ liệu và cơ chế khuyến khích. Hướng đi này có thể không thu hút ánh nhìn ngay lập tức như các ứng dụng nóng khác trong ngắn hạn, nhưng nếu ngành AI tiếp tục phát triển trong tương lai, khả năng giá trị dữ liệu được định giá lại là không hề thấp.

Hiện tại, tôi vẫn đang theo dõi tiến trình hệ sinh thái và tình hình ứng dụng thực tế, nhưng ít nhất từ góc độ logic của lĩnh vực, hướng đi này xứng đáng được chú ý.

$OPEN

#OpenLedger

Dự án AI ngày càng nhiều, nhưng cái gì thực sự có thể tồn tại lâu dài?

Gần đây mình có theo dõi @GeniusOfficial , cũng nhân tiện suy nghĩ về một vấn đề: Trong lĩnh vực AI hiện nay, điều thiếu nhất chính là dự án mới, nhưng để phát triển bền vững thì cuối cùng vẫn phải dựa vào giá trị sử dụng thực tế của sản phẩm.

Nhiều dự án ban đầu chỉ dựa vào ý tưởng để thu hút sự chú ý, nhưng theo thời gian, việc người dùng có muốn tiếp tục sử dụng hay không mới là điều quyết định. Mình khá quan tâm đến sự tiến triển của Genius trong việc trải nghiệm sản phẩm, tăng trưởng người dùng và xây dựng hệ sinh thái.

Đối với $GENIUS , mình thích đưa nó vào danh sách theo dõi lâu dài hơn là chỉ nhìn vào tâm lý thị trường ngắn hạn. Lĩnh vực AI còn nhiều không gian phát triển, việc có thể giải quyết nhu cầu của người dùng thật sự mới là lợi thế cạnh tranh cốt lõi.
#genius

#genius Gần đây mình càng hiểu rõ hơn tại sao nhiều trader lão luyện lại rất chú trọng đến lịch sử lệnh. Bởi vì điều khiến người ta khó chịu không chỉ là việc thua lỗ, mà là sau khi thua rồi lại không biết mình đã thua ở đâu. Đôi khi rõ ràng nhớ là đã đặt lệnh ở mức giá này, nhưng cuối cùng lại khớp ở một mức khác, quay lại kiểm tra lịch sử thì chỉ thấy một lệnh đã hoàn thành, tất cả chi tiết đều mất hết.

Mình thấy rằng những gì Genius đang bổ sung không phải chỉ là tính năng, mà là cảm giác “quá trình” trong giao dịch. OpenOrders cho phép thấy lệnh đang chờ khớp, ClosedOrders cho thấy thời gian khớp, giá thực hiện, và trạng thái hủy lệnh, điều này thực sự quan trọng.

Đặc biệt là đối với những người giao dịch tần suất cao hoặc lướt sóng, họ rất sợ những điều không minh bạch. Một lần thua lỗ, không biết là do sai phán đoán, trượt giá quá lớn, hay là do độ trễ trong thực hiện, nếu lịch sử giao dịch quá sơ sài thì chẳng thể nào phân tích ra được. Nhiều nền tảng chỉ lo cho bạn đặt lệnh thành công mà không quan tâm đến việc bạn kiểm tra lại như thế nào.
@GeniusOfficial Nếu thực sự muốn biến Terminal thành công cụ lâu dài, lịch sử lệnh nhất định phải chi tiết. Bởi vì việc người dùng chuyên nghiệp có ở lại hay không, không phải xem giao diện có đẹp hay không, mà là sau khi phát hiện vấn đề, có thể lục lại từng bước hay không. $GENIUS Những gì thực sự có giá trị cũng phải dựa vào khả năng tái sử dụng lâu dài này để duy trì.

Nói thật, giờ tôi có chút ám ảnh với việc cầu nối. Trên một chuỗi thì chỉ cần xác nhận chậm, phí Gas cao; nhưng khi qua chuỗi mà gặp vấn đề, điều hành hạ khắc nghiệt nhất không phải là thất bại, mà là "tài sản đang kẹt ở đâu" không nhìn rõ.

Gần đây thấy @OpenLedger chuẩn bị làm EVM Bridge, phản ứng đầu tiên của tôi không phải là phấn khích, mà là muốn biết nó có khả năng theo dõi lỗi hay không. Nhiều cầu nối sau khi gặp sự cố chỉ hiện lên một câu failed, người dùng hoàn toàn không biết là RPC bị treo, phát sóng thất bại, hay là vấn đề trong giai đoạn xác nhận.

Điều tôi quan tâm là: hệ thống qua chuỗi cần làm cho quá trình thực thi trở nên minh bạch. Ví dụ như đã đi qua đường dẫn nào, đã thử lại bao nhiêu lần, trạng thái dừng lại ở khối nào, tất cả những điều này đều nên có thể kiểm tra được. Nếu không, quyền hạn của agent càng lớn, rủi ro cũng sẽ phóng đại.

Vì vậy, tôi khá bảo thủ với việc qua chuỗi, thà làm ít hơn, chứ không muốn vì việc cầu nối mà kéo quy trình xuống. Nếu thật sự muốn người ta tin tưởng, hỗ trợ đa chuỗi cũng không có tác dụng, điều quan trọng vẫn là làm tốt khả năng định vị thất bại. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger

#genius Gần đây khi lướt qua sàn Binance, mình phát hiện rằng mức độ thảo luận về @GeniusOfficial đã tăng lên đáng kể. Ban đầu mình cũng nghĩ rằng đây chỉ là một dự án AI kêu gọi suông, nhưng sau khi xem xét kỹ càng, mình cảm thấy hướng đi của nó thực sự khá thực tiễn. Hiện tại, nhiều dự án ngày nào cũng khoe khoang về cách mạng công nghệ, nhưng thực sự chỉ có ít cái có khả năng triển khai thực tế, trong khi Genius dường như đang nghiêm túc xây dựng một hệ sinh thái AI bền vững. Đặc biệt là sau khi tần suất cập nhật cộng đồng của họ tăng lên, có thể cảm nhận rõ ràng rằng đội ngũ vẫn đang tiếp tục thúc đẩy mọi thứ, chứ không phải chỉ nóng sốt rồi để đó.

Bây giờ mình không chỉ chú ý đến biến động giá, mà còn quan tâm xem đội ngũ có thực sự duy trì công việc không. Dù thị trường có lạnh lẽo, thì dễ dàng nhận ra ai đang thực sự xây dựng. Ít nhất thì hiện tại, $GENIUS cho mình cảm giác vẫn ổn định, không có mùi vị chỉ dựa vào cảm xúc để kéo giá lên. Tiếp theo, mình sẽ tiếp tục theo dõi nhịp độ phát triển của hệ sinh thái này, xem liệu có thể kết hợp AI và Web3 để tạo ra cái gì mới không.

Có đội ngũ vẫn sẵn sàng tỉ mỉ hoàn thiện sản phẩm như thế này không nhiều đâu, mình sẽ tiếp tục theo dõi.

Gần đây tôi thấy nhiều người bàn về @OpenLedger , tôi đã xem qua OctoClaw, ấn tượng đầu tiên không phải là "dự án này sẽ bùng nổ", mà là cuối cùng tôi cũng thấy một đội ngũ đang làm việc nghiêm túc. Nhiều dự án Web3 thường có chiêu trò, đầu tiên là kể chuyện lên mây, rồi dựa vào vài bản đồ lộ trình để gây sự tò mò, cộng đồng hô hào tăng giá, mà sản phẩm cả nửa năm không mở được lần nào. OctoClaw thì có chút khác biệt, trang web cập nhật thường xuyên, phiên bản đã lên đến 1.0.2 rồi.

Đừng xem thường những bản cập nhật nhỏ như vậy, trong bối cảnh hiện tại của thị trường blockchain, điều này có thể nói lên rất nhiều. Bởi vì việc sẵn sàng sửa chi tiết, bổ sung chức năng, xử lý phản hồi khó hơn nhiều so với việc đăng thông báo hàng ngày. Đặc biệt trong lĩnh vực AI, nhiều dự án chỉ chăm chăm kéo cảm xúc, đội ngũ sẵn sàng dành thời gian cho trải nghiệm sản phẩm không nhiều.

Dĩ nhiên, tôi cũng không nghĩ rằng nó đã ổn định. Khi người dùng tăng lên, sự ổn định của máy chủ và chức năng mới là thử thách thực sự. Nhưng hiện tại, cảm giác mà OctoClaw mang lại cho tôi không phải là quay cuồng, mà là đang đẩy mọi thứ tiến về phía trước.

#OpenLedger $OPEN

Anh em ơi, gần đây trong giới DeFi đang đua nhau về UI, nhưng Genius Terminal lại tập trung vào “tu luyện nội công” ở công nghệ nền tảng, dùng PKP và chữ ký hạn mức MPC của Lit để tái định hình giao dịch. Nó tự nhận mình là “đầu cuối vạn năng”, lúc đầu mình cũng thắc mắc: cái này thật sự cứng cáp hay chỉ là chiêu trò?
Nghiên cứu một hồi mới thấy nó thật sự có điểm nhấn, cốt lõi là giải quyết vấn đề xuyên chuỗi:
• Dịch vụ giao hàng nguyên tử: Khi đổi coin, hệ thống như một người giao hàng, đóng gói tài sản ở điểm khởi đầu, trực tiếp đến điểm đích. Toàn bộ quá trình “một bước đến nơi”, hoặc giao tận tay hoàn hảo, hoặc hoàn lại nguyên đường, không còn lo lắng về việc mắc kẹt hay bị cướp giữa các chuỗi nữa.
• Bản đồ khóa riêng và an toàn: Nó dùng PKP để phân mảnh khóa riêng thành các mảnh ghép, được mạng lưới MPC bảo quản tập thể. Quy tắc giao dịch minh bạch, khó bị sửa đổi. Một màn hình quản lý tất cả các chuỗi, cả mạng tự động tìm đường tối ưu, tốc độ so với CEX không hề kém. Kèm theo đó là Ghost Orders để tách đơn phòng tránh bị chạy trước, cùng với công nghệ phần cứng TEE, an toàn tăng cao.
Nhưng bệnh nghề nghiệp của các tay chơi lâu năm lại tái phát: Trong tình huống cực đoan, liệu mạng lưới MPC có bị chậm trễ không? Code là do người viết, liệu thật sự không có lỗ hổng?
Nó thật sự đang xử lý những vấn đề khó nhằn nhất, nếu chạy mượt thì sẽ xóa bỏ rào cản DeFi. Nhưng trên chuỗi không có cổ tích, công nghệ đen không thể nào lấp liếm, phải tự thân dò tìm (DYOR)!
@GeniusOfficial #genius $GENIUS

Anh em ơi, hôm nay nói chuyện thật lòng một chút. Tuần trước mình đã lật tung mô hình kinh tế token của OpenLedger trong whitepaper, đặc biệt là cơ chế đốt token giảm phát của nó, viết thật sự khiến người ta mê mẩn. @Binance BiBi
Chính thức trong whitepaper vẽ ra một bức tranh rất hấp dẫn: nói rằng sẽ lấy một phần phí giao dịch sinh thái, doanh thu từ mô hình suy diễn và lợi nhuận từ các dịch vụ để định kỳ mua lại token OPEN từ thị trường và tiến hành đốt. Theo logic này, càng nhiều người sử dụng, càng đốt mạnh tay, lượng lưu thông giảm, giá trị đồng coin tự nhiên sẽ tăng vọt, đối với những người nắm giữ lâu dài như chúng ta thì thật sự là một chế độ thắng lợi dễ dàng.
Nhưng lý tưởng thì đẹp đẽ, thực tế lại tát vào mặt. Mình theo dõi dữ liệu sinh thái một thời gian dài, phát hiện ra cơ chế giảm phát này gần như chỉ là hình thức. Chính thức không những không có chu kỳ và tỷ lệ đốt cố định, mà ngay cả chi tiết đốt cơ bản, sổ sách doanh thu, và dòng tiền cũng hoàn toàn không được công khai. Người dùng bình thường chúng ta hoàn toàn không thể tìm thấy bất kỳ ghi chép địa chỉ đốt nào, chỉ dựa vào những thông báo rời rạc từ chính thức, hoàn toàn là hoạt động trong bóng tối.
Một bên là sinh thái liên tục có token mới được mở khóa và phát hành, phải đối mặt với áp lực bán liên tục; bên kia là lời hứa về việc mua lại và đốt mãi chẳng thấy đâu, lượng lưu thông hoàn toàn không thể đè xuống. Cứ thế này, niềm tin vào việc nắm giữ coin thật sự bị mài mòn.
Vì vậy mình nghĩ, mô hình của OpenLedger có thiết kế đẹp đến đâu, nhưng nếu thực hiện không minh bạch và hiệu quả kém thì cũng vô nghĩa. Anh em khuyên mọi người một câu, hãy giữ vị thế một cách lý trí, đừng mù quáng tin vào những gì được vẽ ra trong whitepaper. Web3 chú trọng vào “Code is law” và dữ liệu lên tiếng, không có việc giảm phát thực tế, thì rất khó có giá trị thực sự được hỗ trợ. Mọi người nghĩ sao? Hãy bỏ phiếu nhé!
#openledger $OPEN

#genius Anh em, chiều nay vừa xem lại thị trường AI gần đây, quay lại nhìn $GENIUS dự án này, thấy nó có động thái khá thú vị trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Giờ mọi người bàn về AI đều tập trung vào vài cái tên hàng đầu, nhưng như nó, kết hợp sức mạnh tính toán và quyền dữ liệu, lại là logic cơ bản cứng cáp nhất, dễ bùng nổ thành ngựa ô nhất.
Thật lòng mà nói, xem qua @GeniusOfficial công bố lộ trình mới nhất, họ đang dốc sức biến đổi hiệu quả sức mạnh tính toán bị bỏ hoang thành tài sản. Đây không phải kiểu dự án không có thực, chỉ biết phát vài cái PPT, bám theo độ hot để gọi vốn. Đội ngũ thực sự có kinh nghiệm trong tính toán bảo mật và hệ sinh thái thông minh.
Xét về xu hướng dài hạn, tương lai của hệ sinh thái chuỗi chắc chắn cần sự hỗ trợ từ cơ sở hạ tầng thực tế như thế này. Giờ độ nóng vẫn đang ở giai đoạn đầu, mọi người có thể chú ý hơn đến môi trường mạng của nó và hiệu suất thực tế của các hoạt động.
Các bạn nghĩ sao về dự án này? Có cho rằng nó sẽ là ngựa ô AI trong tương lai hay chỉ là một trò chơi DeFi có đòn bẩy cao khác? Mọi người cùng bỏ phiếu nhé: