港臺情報局

Trung Quốc chính là kẻ trộm, bắt cóc, cướp bóc, lừa đảo điển hình nhất, không có gì lạ khi cả thế giới đều không ưa 😂😂😂

#DeepSeek冲击全球算力

Đùa cợt quá mức, công ty này ở Hàng Châu thậm chí không có bất kỳ ý tưởng nào để

đánh bại Nvidia và OpenAI, bởi vì họ biết mình

đang đứng trên vai của những gã khổng lồ, dù sao đi nữa công ty này

có kho thẻ đồ họa A100, là đã thu thập được một vạn thẻ

Nvidia trước khi bị trừng phạt.

Sự đổi mới chỉ đơn giản là kết hợp thuật toán 32 bit thành thuật toán 8 bit.

Đổi mới từ 0 đến 1 dù sao cũng là do người khác mở nguồn! Người đóng góp lớn nhất chính là

công ty Meta, trước đây là Facebook! Công ty này ở Hàng Châu cũng

thú nhận rằng, con đường phía trước vẫn còn vô cùng dài.

Nhưng cuối cùng họ đã hạ thấp được chi phí thực tế, các nhà sản xuất trong nước

hiện đã đồng loạt hạ giá, mở ra thời kỳ giá thấp, người cuối cùng được hưởng lợi vẫn là

người tiêu dùng.

Các văn bản dưới đây làm phản hồi thống nhất, hi vọng những quý ông đã từng nhận phản hồi từ tôi,

Bạn có khả năng đọc hiểu nhất định!

Theo tài liệu kỹ thuật của Deepseek, 6 triệu đô la không bao gồm

「các chi phí liên quan đến nghiên cứu trước đó về kiến trúc, thuật toán và dữ liệu và các thí nghiệm loại bỏ」.

Điều này có nghĩa là, nếu phòng thí nghiệm đã

chi hàng trăm triệu đô la cho nghiên cứu ban đầu và có thể sử dụng

cụm lớn hơn, thì việc sử dụng 6 triệu đô la chi phí vận hành để huấn luyện

một mô hình chất lượng r1 là khả thi. Deepseek rõ ràng có

hơn 2048 H800; một tài liệu sớm của họ đã đề cập đến

một cụm gồm 10.000 A100. Một đội ngũ thông minh tương tự

không thể chỉ sử dụng 6 triệu đô la để thành lập một cụm 2000 GPU

và bắt đầu huấn luyện r1 từ đầu.