Emilee adams

AI agents without verification feels like finance without audits.

Cái phần làm tôi bối rối nhất là liệu AI có thể xác minh được có thực sự khác biệt với tính minh bạch hay không, hay là mọi người chỉ đang sử dụng từ ngữ mới cho cùng một thứ.
Tôi vẫn chưa hoàn toàn chắc chắn có câu trả lời rõ ràng.
Điều thu hút sự chú ý của tôi với @OpenGradient không phải là khía cạnh AI ngay từ đầu. Mà là ý tưởng rằng một đầu ra hoặc hành động có thể đi kèm với bằng chứng thay vì chỉ là sự tự tin. Có thể điều đó rõ ràng. Nó đã mất thời gian hơn tôi nghĩ để nhận ra.
Tại một thời điểm, tôi có một công thức cho mì tỏi bơ mở ở một tab khác trong khi đọc qua tài liệu OpenGradient. Không có lý do gì. Nó chỉ ở đó.
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI dường như tập trung vào hiệu suất của mô hình. Phần làm tôi quay lại đây là xác minh.
Càng đọc, tôi càng nhảy qua lại giữa các SDK, nền tảng phát triển, những người đóng góp dữ liệu, kinh tế mạng và quy trình xác minh trên chuỗi. Không phải vì tôi hiểu mọi thứ. Mà vì tất cả dường như liên quan đến cùng một câu hỏi: làm thế nào bạn biết một hệ thống AI thực sự đã làm những gì nó tuyên bố đã làm?
Câu hỏi đó có vẻ quan trọng hơn nhiều khi các tác nhân AI bắt đầu làm nhiều hơn là chỉ tạo ra văn bản.
Nếu các tác nhân đang đưa ra quyết định, tương tác với các giao thức, phối hợp hành động hoặc thực hiện nhiệm vụ thay mặt cho người dùng, thì lòng tin bắt đầu trở thành một vấn đề khó khăn.
Quy trình xác minh trên chuỗi có lẽ là phần tôi đã đọc lại nhiều nhất. Không phải vì nó đơn giản. Mà vì nó cứ kéo tôi trở lại với ý tưởng rằng xác minh có thể quan trọng không kém gì trí tuệ.
Rồi còn có $OPG Tôi vẫn đang tìm hiểu cách mà tiện ích của nó phù hợp vào hệ thống rộng lớn hơn, đặc biệt khi các nhà phát triển, người đóng góp, các ưu đãi và xác minh đều được kết nối với nhau.
Có thể đó là phần mà tôi đang gặp khó khăn.
Hoặc có thể đó là phần đáng chú ý khi hoạt động của tác nhân bắt đầu mở rộng và câu hỏi chuyển từ việc AI có thể làm gì sang việc liệu ai đó có thực sự xác minh được hay không
@OpenGradient $OPG
#OPG

Inference proofs are one of those concepts that sound niche until they suddenly aren’t.

Đó là cách mà một cú click ngẫu nhiên đã biến thành một giờ đọc về OpenGradient khi mà kế hoạch chỉ là kiểm tra một chủ đề và đăng xuất.
Một bài đăng từ ai đó đã dẫn dắt tôi vào một vòng xoáy, sau đó là một cuộc thảo luận trong MechainLearning, rồi tài liệu, rồi nhiều tab hơn mong đợi. Không nói dối, phần khiến tôi chú ý không phải là hiệu suất mô hình. Mà là việc xác minh.
Các cuộc trò chuyện về AI cứ quay quanh những mô hình thông minh hơn, mô hình lớn hơn, suy diễn nhanh hơn. Thật công bằng. Nhưng câu hỏi mà tôi liên tục quay lại là đơn giản hơn: làm thế nào để ai đó xác minh những gì thực sự đã xảy ra trong quá trình thực thi?
OpenGradient dường như tập trung vào vấn đề đó. Bộ nhớ liên tục, thực thi có thể xác minh và các hệ thống được thiết kế xung quanh khối lượng công việc AI thay vì buộc AI phải tuân theo những giả định được xây dựng cho các giao dịch có thể dự đoán.
Việc xác minh nghe có vẻ nhàm chán. Nhưng có thể việc xác minh lại là phần thú vị nhất. Việc xác minh nghe có vẻ nhàm chán một lần nữa.
Các blockchain truyền thống hoạt động vì cùng một đầu vào thì nên tạo ra cùng một đầu ra. AI không phải lúc nào cũng cư xử như vậy. Các mô hình thay đổi. Suy diễn thay đổi. Bộ nhớ thay đổi. Kết quả không phải lúc nào cũng xác định.
Phần bộ nhớ liên tục luôn thu hút sự chú ý trở lại. Những tác nhân nhớ những thứ tạo ra những câu hỏi khác với những tác nhân thiết lập lại sau mỗi tương tác. Trách nhiệm. Khả năng truy xuất. Liệu đầu ra có thể thực sự được liên kết trở lại với một quy trình mà ai đó có thể xác minh hay không.
Một điều khiến tôi khó chịu là các cuộc thảo luận về AI cứ hành xử như thể trí tuệ là nút thắt. Niềm tin mới là nút thắt. Một suy nghĩ nóng hổi: hiệu suất mô hình đang trở thành phần ít thú vị nhất của AI.
Nhiều người sẽ không đồng ý với điều đó.
Vẫn đang đọc qua và một số phần chưa hoàn toàn ăn khớp. Một số lời giải thích rõ ràng hơn những cái khác. Cũng có một cuộc thảo luận về hệ thống xác định so với suy diễn AI và
Dù sao thì một tab về chứng minh suy diễn vẫn còn mở cạnh một bài viết về các card đồ họa cũ.
@OpenGradient $OPG
#OPG

I went into this thinking OpenGradient was just another AI infrastructure project, but the accountability angle changed how I looked at it.

Khoảng 1:30 sáng, tôi đã bị cuốn vào một cái hố OpenGradient sau khi thấy một bài đăng ngẫu nhiên được chia sẻ vào nhóm chat.
Phản ứng đầu tiên của tôi thực sự là sự hoài nghi.
Các dự án AI thích nói về các mô hình thông minh hơn, các tiêu chuẩn tốt hơn, và khả năng suy luận nhanh hơn. Các dự án Crypto thì thích bàn về việc phân quyền. Sau một thời gian, tất cả nghe có vẻ giống nhau.
Tôi chưa sử dụng OpenGradient nên điều này đến từ việc đọc tài liệu, thảo luận và cố gắng hiểu cách các mảnh ghép kết hợp lại với nhau.
Phần khiến tôi tiếp tục đọc không phải là phía mô hình. Đó là ý tưởng rằng nếu các tác nhân AI sẽ quản lý tài sản, thực hiện giao dịch hoặc đưa ra quyết định thay mặt người dùng, thì nên có cách để xác minh những gì thực sự đã xảy ra thay vì chỉ tin tưởng vào đầu ra.
Theo những gì tôi hiểu, OpenGradient tách biệt tính toán khỏi xác minh. Các nút GPU xử lý công việc AI nặng nhọc trong khi một lớp xác minh cung cấp chứng minh mật mã rằng công việc đã được thực hiện đúng. Tôi hiểu ý tưởng tổng quát mặc dù tôi thừa nhận rằng tôi vẫn chưa hoàn toàn hiểu cách hệ thống chứng minh mở rộng khi nhiều tác nhân hoạt động đồng thời.
Tôi cũng ngạc nhiên bởi sự tập trung vào bộ nhớ. Lớp MemSync của họ được thiết kế để các tác nhân có thể giữ ngữ cảnh theo thời gian thay vì bắt đầu từ con số không mỗi phiên. Điều đó cảm thấy hữu ích hơn tôi so với một cải tiến nhỏ khác trong điểm số tiêu chuẩn.
Càng đọc nhiều, OpenGradient càng cảm thấy ít giống như một nỗ lực để xây dựng một mô hình tốt hơn và nhiều hơn như một nỗ lực để làm cho các hệ thống AI có trách nhiệm. Dù điều đó có trở thành mảnh ghép thiếu hụt hay chỉ là một lớp phức tạp khác, tôi vẫn đang tìm hiểu.
@OpenGradient $OPG
#OPG

Persistent memory could end up being one of the most important building blocks for Personal AI.

Tôi đã dành một thời gian để đọc qua OpenGradient và nhận ra phần thú vị không phải là các mô hình.
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI tập trung vào độ chính xác. Các tiêu chuẩn tốt hơn, các mô hình lớn hơn, suy diễn nhanh hơn. Những cải tiến đó quan trọng nhưng chúng không trả lời một câu hỏi lớn hơn.
Nếu một tác nhân AI thực hiện giao dịch, quản lý tài sản, hoặc đưa ra quyết định trên chuỗi, làm thế nào bạn xác minh những gì thực sự đã xảy ra?
Đó là lý do tại sao OpenGradient thu hút sự chú ý của tôi.
Mạng lưới kết hợp cơ sở hạ tầng AI với xác minh mã hóa. Các Node GPU xử lý tính toán, trong khi các Node TEE cung cấp thực thi an toàn và tạo ra các chứng nhận chứng minh rằng suy diễn đã được thực hiện như đã tuyên bố.
Điều này liên quan đến HACA (Trách nhiệm hợp tác giữa con người và AI), một khung được thiết kế để làm cho các hành động của AI có thể xác minh được thay vì chỉ phụ thuộc vào lòng tin. Khi các tác nhân tự động trở nên hoạt động nhiều hơn trên chuỗi, trách nhiệm bắt đầu trở nên quan trọng như trí thông minh.
Layer Bộ Nhớ là một tính năng khác mà tôi thấy thú vị. Thay vì coi bộ nhớ như một tính năng tạm thời, OpenGradient coi nó như một tài sản lâu dài. Điều đó cho phép các hệ thống AI cá nhân giữ lại ngữ cảnh, sở thích và kiến thức qua các tương tác.
Bộ công nghệ mở rộng bao gồm
Các Node GPU cho tính toán AI
Các Node TEE cho xác minh an toàn
Layer Bộ Nhớ cho ngữ cảnh lâu dài
Cơ sở hạ tầng AI cá nhân
Kinh tế tác nhân cho các tác nhân tự động
Model Hub với hơn 2,000 mô hình AI
Công cụ phát triển thông qua SDK và API
Khuyến khích người đóng góp dữ liệu
Tiện ích OPG trên toàn bộ hoạt động của mạng
Chứng minh và chứng nhận trên chuỗi
Kinh tế mạng lưới phù hợp với các tham gia
Điểm mấu chốt của tôi là OpenGradient không cố gắng thắng cuộc đua cho mô hình thông minh nhất.
Nó đang xây dựng các lớp làm cho AI có thể xác minh, có trách nhiệm và sử dụng được trên chuỗi. Nếu các tác nhân AI sẽ xử lý các hoạt động kinh tế thực, việc chứng minh cách mà các quyết định được đưa ra có thể trở nên quan trọng như chính các quyết định đó.
@OpenGradient $OPG

#OPG

The TEE part is still where I have the most questions.

Hôm nay mình đã dành một khoảng thời gian để tìm hiểu về OpenGradient và thật sự mình không chắc tại sao mình phải quan tâm ngay từ đầu.
Bài thuyết trình là AI có thể kiểm chứng, nghe có vẻ hơi trừu tượng với mình. AI đã cho ra đầu ra rồi. Blockchain đã xác minh giao dịch. Mình không thấy được khoảng trống ngay lập tức. Sau đó thì mình đã hiểu một chút.
Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI tập trung vào việc làm cho các mô hình thông minh hơn, nhanh hơn hoặc rẻ hơn. Nhưng nếu các hệ thống AI được sử dụng trong tài chính, các tác nhân tự động hoặc các ứng dụng xử lý giá trị thực thì đầu ra không phải là điều duy nhất quan trọng. Bạn cũng cần một cách nào đó để xác minh đầu ra đó đến từ đâu và liệu tính toán có thực sự xảy ra như đã nói hay không. Đó là những gì mà OpenGradient dường như đang xây dựng.
Theo như mình hiểu, họ không yêu cầu từng nút phải chạy lại các tác vụ AI tốn kém chỉ để kiểm tra kết quả. Thay vào đó, mạng lưới phân tách trách nhiệm. Một số nút thực hiện suy diễn, trong khi những nút khác xác minh bằng chứng, trong khi dữ liệu và lưu trữ được xử lý riêng biệt. Việc xác minh đến từ sự kết hợp của các chứng nhận mật mã và Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy thay vì buộc toàn bộ mạng lưới phải lặp lại tính toán.
Ít nhất đó là hiểu biết hiện tại của mình. Mình vẫn hơi mơ hồ về các giả định tin cậy chính xác xung quanh TEEs và bao nhiêu phần xác minh cuối cùng là dựa trên mật mã so với phần cứng.
Điều mình thấy thú vị là việc xác minh không được coi là một tính năng bổ sung. Nhiều dự án AI cạnh tranh về chất lượng mô hình. OpenGradient dường như đang đặt cược rằng việc chứng minh một đầu ra là hợp pháp có thể trở nên quan trọng như việc tạo ra chính đầu ra đó.
Điều khác nổi bật là góc độ hệ sinh thái. Với hàng ngàn mô hình đã có sẵn, mục tiêu dường như không phải là xây dựng một mô hình thống trị mà là tạo ra cơ sở hạ tầng nơi các mô hình, tác nhân và ứng dụng có thể tương tác thông qua một lớp tin cậy chung. Có thể điều đó quan trọng hơn những gì nghe có vẻ.
Hoặc có thể các nhà phát triển sẽ không quan tâm nhiều đến việc xác minh cho đến khi niềm tin trở thành một nút thắt thực sự. Đó là điều mà mình vẫn đang cố gắng tìm ra.
@OpenGradient $OPG

#OPG

#opg $OPG
Tôi đã dành một giờ vừa qua để đọc về OpenGradient và trong quá trình đó, tôi đã ngừng suy nghĩ về các mô hình AI và bắt đầu suy nghĩ về lòng tin.
Điều này thật kỳ lạ vì lòng tin thường là phần mà mọi người thường bỏ qua.
Ban đầu, tôi nghĩ rằng GPU Nodes và TEE Nodes cơ bản là giống nhau nhưng với các nhãn khác nhau. Việc tính toán xảy ra, kết quả xuất hiện, mọi người tiếp tục. Rồi tôi bị mắc kẹt ở phần xác nhận. Sự bối rối của tôi khá cụ thể: nếu một TEE chứng minh rằng điều gì đó đã xảy ra bên trong một môi trường được bảo vệ, ai sẽ chứng minh rằng chính TEE đó không nói dối?
Tôi phải đọc lại tài liệu trước khi nó ngấm vào đầu. Điểm mấu chốt không phải là loại bỏ hoàn toàn lòng tin. Mục tiêu là giảm bớt các giả định về lòng tin và làm cho nhiều phần của quy trình có thể xác minh được. Đó là một tuyên bố khác và khi tôi hiểu điều đó, kiến trúc trở nên hợp lý hơn nhiều.
Điều giữ tôi đọc không chỉ là thiết lập node. Đó là cách mà Memory Layer, Model Hub, Developer Platform và kinh tế mạng đều kết nối với cùng một vấn đề: làm thế nào để xây dựng AI cá nhân hóa mà không biến dữ liệu người dùng thành một hộp đen?
Memory Layer đặc biệt nổi bật. Hầu hết AI ngày nay cảm giác như đang nói chuyện với ai đó mà quên mọi cuộc trò chuyện ngay khi nó kết thúc.
Điều đó thật là bực bội.
Ý kiến có thể khiến một số người khó chịu là các mô hình tốt hơn một mình sẽ không giải quyết được hầu hết các vấn đề AI. Nhiều người trong ngành vẫn hành xử như thể bản nâng cấp mô hình tiếp theo là câu trả lời cho mọi thứ. Tôi không tin vào điều đó.
Toàn bộ điều này khiến tôi nhớ đến một nhà hàng nơi mọi người nói về đầu bếp và không ai nói về nhà bếp. Thức ăn phụ thuộc vào cả hai.
Tôi thậm chí đã dành thời gian lục lọi qua các repo GitHub vào khuya để cố gắng hiểu cách mà bộ nhớ, xác minh và cấu thành mô hình kết hợp với nhau và giờ tôi đang tự hỏi liệu vấn đề khó hơn không phải là xây dựng AI thông minh hơn mà là tìm ra ai được phép tin tưởng vào nó và tại sao
@OpenGradient $OPG
#OPG

BTCFi đang phát triển nhanh chóng. Khó mà không nhận ra.

Tôi sẽ thừa nhận rằng trong một thời gian dài, tôi nghĩ rằng tính năng lớn nhất của Bitcoin là không làm gì cả.
Mua BTC. Giữ BTC. Bỏ qua tiếng ồn.
Thật lòng mà nói, tôi vẫn nghĩ vậy hầu hết các ngày.
Có lẽ đó là lý do tại sao BTCFi cứ thu hút sự chú ý của tôi ngay cả khi tôi cố gắng phớt lờ nó.
Tôi đã chơi với Bitcoin đủ lâu để hoài nghi mỗi khi ai đó nói BTC cần một lớp khác, một token khác hoặc một cách khác để tạo ra lợi suất. Hầu hết thời gian, đó là nơi tôi dừng lại không đọc nữa.
Nhưng gần đây, tôi đã nhìn vào Bedrock.
Không phải vì tôi đã được thuyết phục. Chủ yếu vì tôi muốn hiểu tại sao mọi người cứ nói về nó.
Điều đầu tiên tôi nhìn vào là brBTC. Theo cách tôi hiểu, nó cho phép những người nắm giữ Bitcoin tham gia vào BTCFi trong khi vẫn giữ được sự tiếp xúc với chính BTC.
Sau đó, tôi đã dành một chút thời gian để đọc về uniBTC.
Điểm rút ra của tôi là nó đang cố gắng làm cho tính thanh khoản của Bitcoin hữu ích hơn trên các mạng khác nhau thay vì để nó nằm yên ở một chỗ. Có thể điều đó hơi đơn giản hóa nhưng đó là cách nó có ý nghĩa trong đầu tôi.
Tập hợp lợi suất cũng đã thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì tôi theo đuổi mọi cơ hội. Thực ra ngược lại. Ý tưởng giảm thiểu sự cần thiết phải liên tục di chuyển vốn quanh là phần thú vị nhất đối với tôi.
Rồi còn veBR.
Các mô hình quản trị thường khiến tôi nhanh chóng mất hứng, nhưng việc thưởng cho sự tham gia lâu dài có vẻ hợp lý hơn so với những trò chơi khuyến khích ngắn hạn vô tận.
Và Bedrock 2.0 có vẻ như kết nối tất cả những điều này với nhau xung quanh ý tưởng về vốn Bitcoin sản xuất.
Có thể điều đó hữu ích.
Có thể sức mạnh lớn nhất của Bitcoin vẫn là sự đơn giản của nó.
Tôi cứ tìm lý do để bác bỏ BTCFi rồi lại tìm lý do để tiếp tục đọc.
Tôi vẫn chưa bị thuyết phục.
Nhưng tôi cũng không phớt lờ nó nữa.
Vẫn đang tìm kiếm.
@Bedrock $BR
#bedrock

Có thể BTCFi không chỉ là một câu chuyện khác sau tất cả.

Tôi đã tham gia vào crypto đủ lâu để nhớ khi chiến lược Bitcoin chủ yếu là mua nó, chuyển vào wallet lạnh và quên mật khẩu trong sáu tháng.
Đó là toàn bộ trò chơi.
Vì vậy, khi BTCFi bắt đầu lan truyền khắp nơi, tôi chủ yếu là phớt lờ nó. Thực lòng mà nói, tôi đã thấy quá nhiều chu kỳ mà tiện ích mới chỉ có nghĩa là bọc cùng một ý tưởng trong thương hiệu mới và ném các ưu đãi vào đó cho đến khi mọi người ngừng đặt câu hỏi.
Vài tháng trước, tôi ngồi ở sân bay, cuộn qua các bảng điều khiển thay vì ngủ. Chuyến bay bị hoãn, điện thoại gần hết pin. Hành vi crypto bình thường. Tôi đã xuống một cái hố thỏ về thanh khoản Bitcoin và nhận thấy Bedrock xuất hiện liên tục. Không phải vì mọi người đang shilling APYs, thật kỳ lạ. Những cuộc trò chuyện liên tục quay lại với việc phối hợp thanh khoản.
Điều đó đã thu hút sự chú ý của tôi.
Lúc đầu, tôi chỉ nhìn vào uniBTC vì đó là cái mà hầu hết mọi người đề cập. Sau đó brBTC xuất hiện trên radar của tôi và tôi nhận ra rằng cuộc thảo luận lớn hơn không thực sự về một cái bọc BTC khác. Nó là về việc làm cho vốn được hỗ trợ bởi Bitcoin thực sự di chuyển thay vì chỉ ngồi đó làm không gì cả.
Có thể đó là phần mà tôi đã đánh giá thấp.
Trong nhiều năm, BTC được coi như tài sản thế chấp mà bạn bảo vệ. Giờ đây có một xu hướng hướng tới vốn sản xuất. Cùng tài sản nhưng tâm lý khác.
Mảnh ghép tổng hợp lợi suất cũng thú vị. Không phải vì tổng hợp lợi suất là mới, nó không phải, mà vì hầu hết người dùng dành nửa thời gian của họ để nhảy giữa các chiến lược cố gắng nén thêm vài điểm cơ bản. Nếu quá trình đó trở nên hiệu quả hơn thì thật hữu ích. Hoặc ít nhất là đỡ phiền phức hơn.
Và rồi có BR, veBR, PoSL.
Tôi đã thấy đủ các giao thức mất thanh khoản ngay khi phần thưởng nguội đi để biết rằng việc phát hành một mình không xây dựng được gì bền vững. Nỗ lực ở đây dường như là phối hợp quản trị, thanh khoản và sự tham gia vào cùng một hệ thống. Có lẽ điều đó thực sự giữ vững khi các ưu đãi yếu đi, tôi không biết.
Có thể nó giữ vững.
Có thể mọi người vẫn rời đi.
@Bedrock $BR

#bedrock

Có thể mình bị nướng nhưng mình cứ quay lại những hố sâu BTCFi lúc 2 giờ sáng thay vì ngủ.

Không phải vì mọi thứ trong ngành đều ổn cả. Hầu hết thì không.

Mình vẫn nhớ đã bị rekt khoảng $4.2k trên một yield farm trong chu kỳ trước. Một tuần mọi người đều đăng ảnh chụp màn hình. Hai tuần sau, thanh khoản biến mất và Discord trở thành nhóm hỗ trợ.

Nên bây giờ mình tự nhiên nghi ngờ khi mọi người bắt đầu phát biểu về những câu chuyện lớn.

Nhưng Bedrock là một trong số ít thứ mình đã quay lại xem xét.
Lúc đầu mình hoàn toàn phớt lờ brBTC. Nghĩ nó chỉ là một ticker nữa được thêm vào một bảng điều khiển đã đông đúc. Sau đó mình nhận ra mình đang dành nhiều thời gian tìm hiểu cách nó kết nối các phần khác nhau của stack hơn là thực sự trading.

Góc nhìn về việc tổng hợp yield có lẽ là điều đầu tiên thu hút sự chú ý của mình. Không phải vì mình đang theo đuổi từng điểm cơ bản thêm nữa. Hầu hết vì việc nhảy qua lại giữa các cơ hội thật sự rất mệt mỏi. Cảm giác như một nửa DeFi chỉ là di chuyển tài sản xung quanh và giả vờ rằng đó là một chiến lược.

Cấu trúc staking đa tài sản là một điều khác mà mình thấy mọi người thường bỏ qua. Mọi người nói về BTCFi như thể nó là một sản phẩm trong khi thực tế là các dòng chảy đang ngày càng liên kết hơn thế.

Và đúng rồi, toàn bộ câu chuyện BTCFi 2.0 nghe như tiếp thị cho đến khi bạn nhìn xung quanh và nhận ra Bitcoin đang xuất hiện ở những nơi mà nó không xuất hiện cách đây một năm.

Vẫn chưa hoàn toàn thuyết phục về mọi thứ.
Kiến trúc restaking nghe có vẻ tuyệt vời trên giấy. Nhiều thứ nghe có vẻ tuyệt vời trên giấy.
Cũng giống như luận điểm về hiệu quả vốn. Mình đã ở đây đủ lâu để biết những từ đó đã làm rỗng ví trước đây.
Cùng một dòng thời gian mỗi chu kỳ.

Nhưng vì lý do nào đó mình vẫn mở tab Bedrock, đọc về các phiếu bầu veBR, kiểm tra các thứ brBTC, rồi quên mất giao dịch mà mình ban đầu định thực hiện vì mình vẫn đang cố gắng tìm hiểu xem toàn bộ cơ sở hạ tầng BTCFi này sẽ đi về đâu nếu mọi người thực sự bắt đầu sử dụng nó với quy mô lớn.
@Bedrock $BR
#bedrock

và đó chính xác là điều khiến tôi phát điên tối qua. Tôi có khoảng $1.8k nằm trên Base và một khoản khác trên Arbitrum, đang cố gắng sắp xếp một giao dịch vào khoảng 12:47 sáng. Không có gì điên rồ, nhưng cái cầu nối mất nhiều thời gian hơn tôi mong đợi và gas thì ngẫu nhiên cao hơn mức nó nên có.

Rồi một lệnh đã thất bại lần đầu tiên. Không phải là chuyện lớn, chỉ đủ để tôi lầm bầm chửi thề trước màn hình.

Đó là phần của DeFi mà tôi vẫn thấy khó chịu. Ý tưởng giao dịch thường là phần dễ dàng. Di chuyển tiền đến nơi cần thiết? Là một câu chuyện khác.

Dù sao, trong khi loay hoay với việc đó, tôi đã dành một chút thời gian trên Genius.

Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là những thứ hào nhoáng ngay từ đầu. Tôi đã khá khó chịu, nên việc nó xử lý thực hiện xuyên chuỗi mà không khiến tôi phải suy nghĩ về từng cầu nối và lộ trình thực sự là điều đầu tiên tôi nhận thấy.

Sau đó, tôi bắt đầu nhìn vào Ghost Orders.

Nếu bạn đã từng giao dịch với khối lượng lớn trên chuỗi, bạn biết việc theo dõi ví có thể phiền toái như thế nào. Cảm giác như mọi thứ đều bị theo dõi. Ghost Orders dường như được xây dựng để giảm bớt sự nhìn thấy đó và giữ việc thực hiện một chút riêng tư thay vì phát sóng mọi động thái.

Vẫn có một vài khoảnh khắc mà tôi đã click quanh để tìm kiếm điều gì đó và dòng chảy không ngay lập tức rõ ràng nhưng

Phần kỳ lạ là sau một thời gian, tôi đã ngừng nghĩ về việc thanh khoản đang ở chuỗi nào và chỉ tập trung vào các điểm vào.

Cần kiểm tra một điều vì tôi nghĩ tôi đã thấy một lệnh đi qua
@GeniusOfficial $GENIUS
#genius

Tôi đã mất gần 35 phút vào thứ Ba để chuyển USDC trước khi có thể thực hiện một giao dịch.
Không phải vì setup phức tạp. Tôi đã theo dõi một token trên Base và đã có một entry khá ổn trong đầu. Điều phiền phức là mọi thứ xung quanh giao dịch. Một số quỹ nằm trên Arbitrum, một số nơi khác, các phê duyệt cần phải cập nhật, thanh khoản trông khác nhau tùy thuộc vào nơi tôi kiểm tra.
Khi tôi thực sự sẵn sàng để bấm mua, thì biến động đã hầu như xảy ra rồi.
Đó là lý do khiến tôi bắt đầu nhìn vào Genius.
Ban đầu tôi nghĩ đây chỉ là một nền tảng khác cố gắng gom lại một đống từ vựng DeFi. Thật lòng, chúng ta đã thấy đủ thứ như vậy rồi.
Nhưng điều khiến tôi dừng lại là việc thấy các giao dịch được điều hướng qua nhiều nguồn thanh khoản khác nhau mà không phải suy nghĩ nhiều về việc tài sản đang nằm ở đâu. Tôi vẫn chưa hoàn toàn hiểu rõ cách một số tập hợp thanh khoản hoạt động ở phía sau và tôi không chắc chắn rằng mọi hệ thống thực thi chuỗi chéo đều xử lý các trường hợp ngoại lệ một cách hoàn hảo.
Nhưng.
Số lượng ma sát mà nó loại bỏ thật khó để phớt lờ khi bạn sử dụng DeFi mỗi ngày.
Điều tôi nhận thấy nhiều nhất không phải là một thông báo tính năng lớn. Đó là việc không cần phải chuyển qua lại giữa năm tab để kiểm tra các tuyến đường và thanh khoản trước khi đặt lệnh. Việc định tuyến thanh khoản thống nhất đã xử lý rất nhiều tự động.
Các đơn hàng ma cũng thú vị. Có thể còn thú vị hơn thực sự. Bất kỳ ai đã theo dõi ví bị theo dõi theo thời gian thực đều biết crypto có thể minh bạch như thế nào. Khía cạnh ẩn danh thực thi có lý, mặc dù tôi vẫn đang cố gắng tìm ra chính xác những điểm đánh đổi là ở đâu.
Sự trừu tượng gas cũng đã cứu tôi khỏi một trong những khoảnh khắc chờ đợi sai ví.
Có thể tôi chỉ mệt mỏi vì phải dành nhiều thời gian quản lý hạ tầng hơn là quản lý vị thế nhưng
@GeniusOfficial $GENIUS
#genius

Không biết có ai gặp vấn đề này không, nhưng tối qua khoảng 2:07 sáng, mình đã bỏ lỡ một trade và vẫn còn khó chịu về chuyện đó.
Thấy một token trên Base bắt đầu tăng khối lượng giao dịch. Không gì điên rồ, chỉ là một trong những thiết lập mà bạn nghĩ, ừ, đáng để thử. Mình định bỏ khoảng $1,200 vào đó.
Giao dịch không phải là vấn đề.
Mà là tiền của mình. Một ít USDC trên một chuỗi. Một ít ở đâu đó khác. Một số dư thừa ngẫu nhiên nằm trong ví mà mình hiếm khi đụng đến nữa. Vì vậy, thay vì thực sự trade, mình đã dành 40-45 phút tiếp theo để làm công việc quản lý crypto.
Chuyển quỹ.
Chờ.
Tải lại explorer.
Ký phê duyệt.
Chờ lần nữa.
Kiểm tra ví.
Ví sai. Kiểm tra ví khác. Có một lúc mình đang nhìn vào một hash giao dịch và thật sự không thể nhớ được mình định mua token gì.
Cơ hội đã gần như biến mất khi mọi thứ đến nơi.
Điều làm mình khó chịu là việc này cứ lặp đi lặp lại. Không nhất thiết là bỏ lỡ các trade, chỉ là dành nhiều thời gian chuẩn bị để trade hơn là thực sự trade.
Mỗi chuỗi đều có thanh khoản ở những nơi khác nhau. Mỗi nền tảng đều muốn bạn di chuyển tài sản trước. Mỗi giao dịch đều giống như một cuộc săn tìm kho báu.
Sau đó, mình đã than thở trong một Discord và có ai đó nhắc đến Genius.
Mình không thực sự tìm kiếm một nền tảng khác, nhưng đã xem qua nó vì nghe nói nó xử lý những vấn đề mà mình đã phàn nàn suốt nhiều tháng. Những thứ như thực hiện giao dịch giữa các chuỗi, định tuyến thanh khoản thống nhất, tổng hợp thanh khoản, trừ gas, tổng hợp launchpad, thậm chí là một terminal giao dịch ở cùng một nơi.
Chuyện ghost orders nghe cũng thú vị vì một nửa thời gian, cơ hội xuất hiện khi quỹ của mình đang nằm ở đâu đó khác hẳn.
Nghe nói còn có tính năng bảo mật và che giấu thực hiện nữa, mà thật sự dạo gần đây cảm thấy hữu ích hơn những gì mọi người thừa nhận.
Dù sao mình không nói rằng đây là một giải pháp kỳ diệu vì mình vẫn có các ví rải rác khắp nơi và một đống số dư ngẫu nhiên cần dọn dẹp. Mình chỉ biết việc tìm kiếm trade mất khoảng năm phút. Thực sự có thể thực hiện nó mất gần một giờ. Và đó vẫn là phần của crypto khiến mình phát điên. @GeniusOfficial $GENIUS
#genius