Vana Official

Các nhà nghiên cứu xác nhận vào tuần trước rằng ngay cả 1% ô nhiễm tổng hợp trong một bộ dữ liệu đào tạo cũng đủ để bắt đầu một sự sụp đổ không thể đảo ngược trong chất lượng mô hình 🧪

$AKT đã tạo ra một thị trường tính toán mở, nơi sức mạnh xử lý được định giá theo cạnh tranh thay vì hợp đồng độc quyền của đám mây. $AR đã thiết kế lưu trữ vĩnh viễn để dữ liệu tồn tại lâu hơn bất kỳ hạ tầng hoặc quyết định chính sách của một công ty nào.
Tính toán là cạnh tranh.

Lưu trữ là vĩnh viễn. Nhưng dữ liệu chảy vào cả hai đang tự đầu độc. Nội dung tổng hợp giờ đây tràn ngập web mở nhanh đến mức các mô hình lấy dữ liệu từ nó vô tình đang đào tạo trên chính sản phẩm đầu ra của họ từ quý trước. Mỗi thế hệ drift xa hơn khỏi bất kỳ điều gì mà con người đã viết, đã nghĩ, hoặc đã trải nghiệm. Các lỗi tích lũy. Sự đa dạng thu hẹp. Các đầu ra nghe có vẻ tự tin hơn trong khi nói ít đi.

Giải pháp không bao giờ là nhiều tính toán hơn hoặc kiến trúc tốt hơn. Nó luôn là nguồn gốc. Vana cung cấp đầu vào đào tạo duy nhất miễn nhiễm với ô nhiễm tổng hợp: dữ liệu con người thật, đã được đồng ý từ nguồn gốc, không bị ảnh hưởng bởi vòng lặp.

#AI #Vana

Để cho một nền tảng sở hữu dữ liệu của bạn giống như việc để cho chủ nhà giữ đồ đạc của bạn mỗi khi bạn chuyển nhà 🛋

#AKT đã tạo ra một thị trường tính toán mở nơi sức mạnh xử lý được định giá dựa trên cạnh tranh thay vì các hợp đồng ràng buộc. #GRT xây dựng chỉ mục dữ liệu minh bạch để thông tin có thể được truy vấn bởi bất kỳ ai mà không có người gác cổng lựa chọn ai được xem.

Tính toán là cạnh tranh. Chỉ mục là mở. Nhưng dữ liệu cá nhân mà khiến mỗi trải nghiệm kỹ thuật số trở nên đáng giá vẫn đang bị giữ làm con tin bởi ứng dụng đã thu thập nó đầu tiên. Bạn đã xây dựng một lịch sử nghe nhạc năm năm trên Spotify. Một lịch sử trò chuyện hai năm trên ChatGPT. Một thập kỷ ảnh trên Google. Rời khỏi bất kỳ cái nào và bạn ra đi tay không.

Vana cho phép bạn mang theo đồ đạc. Dữ liệu của bạn, có thể di chuyển giữa các nền tảng, được bạn kiểm soát, có sẵn cho bất kỳ ứng dụng nào bạn chọn tiếp theo.

#AI

BOTS bây giờ chiếm 40% tổng lưu lượng web và 241 trang tin tức vừa chặn hoàn toàn trình thu thập AI, bao gồm cả Internet Archive 🕸

$ATH đã xây dựng hạ tầng GPU phi tập trung để việc đào tạo AI diễn ra ở bất kỳ đâu mà không cần nhà cung cấp đám mây kiểm soát ai có quyền truy cập. $RENDER phân phối sức mạnh tính toán để các công việc sáng tạo không bị tắc nghẽn bởi giá cả của một công ty duy nhất.

Tính toán là mở. Xử lý là phân tán. Nhưng nội dung mà những hệ thống đó đào tạo đang biến mất sau những bức tường nhanh hơn so với các mô hình có thể mở rộng. Các nhà xuất bản chặn trình thu thập mất 23% lưu lượng truy cập. Các nhà xuất bản không chặn mất nội dung của họ vào các đường ống đào tạo mà họ không bao giờ đồng ý. Cả hai lựa chọn đều không tạo ra dữ liệu mới. Cả hai đều thúc đẩy sự sụp đổ của nguồn cung cấp đào tạo mở.

Vana mở ra đầu vào duy nhất sống sót qua cuộc đối đầu này. Dữ liệu thực từ con người, được đồng ý từ nguồn, miễn nhiễm với robot vì nó chưa bao giờ bị thu thập ngay từ đầu.

#AI #DePIN

Bạn đã sử dụng cùng một địa chỉ email suốt mười hai năm và mỗi ứng dụng mới vẫn hỏi tên của bạn như thể bạn vừa mới đến với internet 🧳

$GRT đã xây dựng chỉ mục dữ liệu minh bạch để thông tin có thể được truy vấn công khai qua các mạng mà không có người gác cổng nào quyết định ai được truy cập. $AR đã thiết kế lưu trữ vĩnh viễn để dữ liệu tồn tại lâu hơn công ty đã thu thập nó.

Chỉ mục là mở. Lưu trữ là vĩnh viễn. Nhưng bối cảnh cá nhân sẽ làm cho bất kỳ ứng dụng nào thực sự hữu ích ngay từ ngày đầu tiên vẫn bị khóa bên trong các nền tảng mà coi lịch sử của bạn như tài sản của họ. Bạn nói cho một ứng dụng sở thích của bạn. Sau đó, bạn nói cho ứng dụng tiếp theo. Rồi ứng dụng tiếp theo. Mười hai năm cuộc sống kỹ thuật số và mỗi công cụ vẫn gặp bạn như một người lạ.

Vana kết thúc sự lặp lại. Kết nối một lần, mang theo bối cảnh của bạn, và cho phép mọi ứng dụng bạn mở bắt đầu với bức tranh đầy đủ thay vì một trang trắng.

#AI

Đào tạo AI dựa trên đầu ra của chính nó giống như dạy một lớp học mà sách giáo khoa duy nhất được viết bởi sinh viên tệ nhất năm ngoái 📚

$FET đã thiết kế các tác nhân tự động học và hoạt động mà không cần giám sát tập trung. $ROSE tiên phong trong việc tính toán bảo mật để dữ liệu nhạy cảm có thể được xử lý mà không bao giờ bị lộ ra ngoài.

Sự tự chủ của các tác nhân đang tiến bộ. Cơ sở hạ tầng quyền riêng tư đang trưởng thành. Nhưng dữ liệu đào tạo nuôi dưỡng cả hai đang trở nên tệ hơn từng quý. Các nhà nghiên cứu hiện ước tính rằng toàn bộ văn bản chất lượng cao của con người trên internet sẽ cạn kiệt vào năm 2028. Những gì thay thế nó là nội dung tổng hợp, do máy viết lại cho đến khi tín hiệu hòa tan thành tiếng ồn mà chỉ nghe có vẻ tự tin.

Input khan hiếm nhất trong AI không bao giờ là tính toán hay kiến trúc. Nó luôn là nguồn gốc. Vana cung cấp những gì không có đường ống tổng hợp nào có thể sản xuất: dữ liệu con người thực, đã được đồng ý ở quy mô mà AI thực sự cần.

#AI #DePIN

Meta vừa mới bắt đầu đưa các cuộc trò chuyện riêng tư của bạn vào AI nhắm mục tiêu quảng cáo của họ và đã bật tính năng này theo mặc định 💬

$AKT đã tạo ra một thị trường tính toán mở, nơi sức mạnh xử lý được định giá bằng sự cạnh tranh thay vì các hợp đồng của công ty. $THETA phân phối phương tiện phi tập trung để nội dung đến với khán giả mà không có trung gian lọc những gì được nhìn thấy.

Tính toán là mở. Phân phối là phi tập trung. Nhưng các nền tảng xử lý những cuộc trò chuyện cá nhân nhất của bạn đang lặng lẽ tái sử dụng chúng để đào tạo các động cơ gợi ý mà bạn chưa bao giờ đồng ý cải thiện. Cài đặt này được chôn sâu bảy menu. Ngôn ngữ được thiết kế để gây nhầm lẫn. Và khi bạn tìm thấy công tắc, dữ liệu đã được xử lý xong.

Vana đảo ngược mặc định đó. Dữ liệu của bạn ở lại trên thiết bị của bạn, chỉ di chuyển khi bạn chọn, và mọi quyền truy cập đều hiển thị trước khi bất kỳ điều gì rời khỏi tay bạn.

#AI

Gửi một agent AI mà không có ngữ cảnh người dùng giống như khởi động một GPS không biết bạn đang ở đâu 📍

$ATH đã xây dựng hạ tầng GPU phi tập trung để việc đào tạo AI có thể diễn ra ở bất kỳ đâu mà không cần một nhà cung cấp nào thiết lập điều kiện. $AR đã thiết kế lưu trữ vĩnh viễn để dữ liệu sống lâu hơn nền tảng đã sản xuất ra nó.

Tính toán thì mở. Lưu trữ thì vĩnh cửu. Nhưng các agent được gửi đi trong năm nay vẫn chào mỗi người dùng như một người lạ. Salesforce vừa xây dựng lại toàn bộ nền tảng của mình xung quanh các agent như giao diện chính. Kiến trúc đã sẵn sàng. Các mô hình nhanh hơn. Nhưng đầu vào mà có thể làm cho tất cả trở nên cá nhân vẫn đang thiếu.

Vana cung cấp đầu vào đó. Ngữ cảnh người dùng thực, đa nền tảng theo chân người dùng, để mỗi agent bắt đầu với thông tin thay vì trống rỗng.

#AI

"Phương tiện chính là thông điệp." Marshall McLuhan đã nói điều đó vào năm 1964. Ông chưa bao giờ thấy meme, nhưng ông đã mô tả chính xác cách chúng hoạt động 🐸

$NEAR xây dựng hạ tầng được thiết kế cho các ứng dụng AI-native cần xử lý dữ liệu quy mô lớn. $PEPE đã chứng minh rằng văn hóa, sự chú ý và hành vi tập thể có thể được ghi lại trên chuỗi.

Meme không phải là tiếng ồn. Chúng là một trong những dạng dữ liệu hành vi tinh khiết nhất trên internet. Mỗi lần chia sẻ, mỗi lần remix, mỗi phản ứng đều là một tín hiệu về những gì mọi người thực sự quan tâm, được thể hiện nhanh hơn và chân thật hơn bất kỳ khảo sát hay nhóm tập trung nào có thể làm được.

Vana nắm bắt các tín hiệu hành vi mà các nền tảng coi như chỉ số tương tác và biến chúng thành thứ mà người dùng thực sự sở hữu.

#PEPE‏

93% các startup AI sử dụng cùng 5 bộ dữ liệu công khai để huấn luyện sản phẩm của họ và rồi tự hỏi tại sao mọi thứ lại cảm giác giống nhau 📋

$FET thiết kế các tác nhân tự động có khả năng học hỏi và thích nghi mà không cần chờ đợi chỉ dẫn từ trung tâm. $AR xây dựng lưu trữ vĩnh viễn, không thể bị làm giả, để dữ liệu tồn tại lâu hơn cả công ty đã tạo ra nó.

Các tác nhân đang ngày càng thông minh hơn. Lưu trữ đang ngày càng bền bỉ hơn. Nhưng dữ liệu huấn luyện bên dưới thì không thay đổi trong nhiều năm. Cùng các diễn đàn đã được thu thập, cùng văn bản tái chế, cùng các phần bổ sung tổng hợp. Hàng ngàn startup đang huấn luyện trên các đầu vào giống hệt nhau và xuất xưởng các đầu ra giống hệt nhau.

Vana cung cấp cho các nhà phát triển một điểm khởi đầu khác. Dữ liệu người dùng thực, riêng tư, đa nền tảng, được đồng ý từ nguồn, và khác với các bộ dữ liệu công khai, không ai khác có nó.

#AI

Spotify của bạn biết tâm trạng của bạn. ChatGPT của bạn biết suy nghĩ của bạn. Uber của bạn biết thói quen của bạn. Và không ai trong số đó sẽ bao giờ chia sẻ ghi chú 🧩

$ATH đã xây dựng cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung để việc đào tạo AI có thể diễn ra ở bất cứ đâu mà không bị một nhà cung cấp nào kiểm soát quyền truy cập. $THETA phân phối media phi tập trung để nội dung đến tay khán giả mà không có trung gian nào ăn bớt giá trị.

Tính toán là mở. Phân phối là mở. Nhưng bộ dữ liệu giàu có nhất trên trái đất, bức tranh đầy đủ về bạn qua ba mươi ứng dụng, vẫn mãi mãi bị phân mảnh vì mỗi nền tảng đều kiếm lợi từ việc giữ lấy phần của mình.

Vana là nơi đầu tiên mà dữ liệu rải rác của bạn hội tụ lại, trên thiết bị của bạn, dưới quyền kiểm soát của bạn, có thể di chuyển đến bất cứ đâu bạn chọn.

#DePIN #AI

Việc cung cấp dữ liệu tổng hợp cho một mô hình AI giống như tưới nước cho một cây bằng mồ hôi tái chế 🪴

$RENDER phân phối sức mạnh GPU để các công việc sáng tạo và tính toán không bị kẹt lại bởi một nhà cung cấp duy nhất. $AKT xây dựng một thị trường tính toán mở nơi bất kỳ ai cũng có thể truy cập sức mạnh xử lý theo điều kiện của riêng họ.

Phía phần cứng của AI chưa bao giờ dễ tiếp cận đến vậy. Nhưng việc đầu vào ngày càng tệ là một vấn đề mà bất kỳ GPU nào cũng không thể khắc phục. Các mô hình được huấn luyện trên nội dung do máy tạo ra đang ngày càng xa rời tín hiệu thực từ con người với mỗi vòng lặp. Các đầu ra nghe như trôi chảy nhưng không có nội dung gì. Các tiêu chuẩn cải thiện trong khi tính hữu ích thì phẳng lì.

Cách khắc phục không phải là kiến trúc tốt hơn. Đó là dữ liệu tốt hơn. Vana cung cấp đầu vào mà không quy trình tổng hợp nào có thể tái tạo: dữ liệu con người thực, đa nền tảng, được cấp phép bởi những người đã tạo ra nó.

#AI

Mọi đội ngũ AI đều gửi cùng một thông báo: "mô hình sẽ cải thiện với nhiều dữ liệu hơn." Người dùng nghe: "chúng tôi chưa biết bạn" 📝

$DOT đi tiên phong trong khả năng tương tác để các chuỗi độc lập có thể chia sẻ trạng thái mà không phải bàn giao quyền kiểm soát. $AR xây dựng lưu trữ vĩnh viễn để dữ liệu sống mãi vượt qua tuổi thọ của bất kỳ công ty nào.

Khả năng tương tác được giải quyết ở cấp độ chuỗi. Tính vĩnh viễn được giải quyết ở cấp độ lưu trữ. Nhưng lớp dữ liệu vẫn bị mắc kẹt bên trong các ứng dụng không thể nói chuyện với nhau, điều này có nghĩa là mọi sản phẩm AI đều bắt đầu từ con số không về điều mà thực sự quan trọng.

Vana giải quyết vấn đề ngay từ nguồn. Dữ liệu do người dùng sở hữu di chuyển cùng với người dùng, không phải nền tảng.

#AI

Sản phẩm AI ra mắt thông minh nhưng cảm giác ngu ngốc trong tháng đầu tiên. Khoảng cách luôn là dữ liệu 📉

$SEI đã xây dựng một chuỗi hiệu suất cao được tối ưu hóa cho các ứng dụng thời gian thực nơi độ trễ xác định trải nghiệm người dùng. $RENDER đã phân phối sức mạnh GPU để các khối lượng công việc sáng tạo và AI không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Tốc độ đã được giải quyết. Tính toán đã được giải quyết. Nhưng mỗi ứng dụng AI mới vẫn mở ra với một hồ sơ trống, một động cơ gợi ý lạnh, và một lịch sử trò chuyện bắt đầu từ số không. Mô hình đã sẵn sàng. Ngữ cảnh người dùng thì chưa.

Vana sẽ thu hẹp khoảng cách đó. Dữ liệu người dùng thực, đa nền tảng, được cấp phép từ nguồn, sẵn sàng từ phiên đầu tiên.

#AI

Hầu hết các sản phẩm AI đều biết hết về mô hình nhưng chẳng biết gì về người dùng 🧱

$INJ đã xây dựng các đường ray tài chính mở để các nhà phát triển có thể triển khai sản phẩm mà không cần phải xin phép một người kiểm soát nào. $NEAR đã xây dựng một lớp thực thi được thiết kế từ đầu cho các ứng dụng gốc AI.

Vấn đề với mọi ứng dụng AI ngày nay không phải là mô hình. Đó là khởi đầu lạnh lẽo. Không có lịch sử, không có ngữ cảnh, không có tín hiệu. Sản phẩm cảm thấy chung chung cho đến khi đủ hành vi rò rỉ vào để cá nhân hóa bất kỳ điều gì, và hầu hết người dùng từ bỏ trước khi điều đó xảy ra.

Vana giải quyết vấn đề khởi đầu lạnh lẽo. Dữ liệu người dùng thật, có quyền, đa nền tảng, có sẵn ngay khi ai đó kết nối.

#AI

Mọi ứng dụng AI trên trái đất gặp người dùng của bạn theo cùng một cách: như những người lạ 🧊

$INJ xây dựng các đường tài chính mở để các nhà phát triển có thể phát hành ứng dụng giao dịch mà không cần xin phép. $FIL xây dựng lưu trữ phi tập trung để dữ liệu có thể sống bên ngoài máy chủ của một công ty đơn lẻ.

Khoảng trống cho các nhà phát triển AI là ngữ cảnh. Không có lịch sử, không có sở thích, không có tín hiệu. Mỗi người dùng bắt đầu lại từ đầu, và sản phẩm vẫn giữ nguyên tính chung cho đến khi đủ hành vi tích lũy để cá nhân hóa bất cứ điều gì.

Vana cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập từ ngày đầu vào dữ liệu người dùng thực, có phép, được lấy trực tiếp từ nguồn bởi những người sở hữu nó.

#AI

Google đã đào tạo Gemini trên email của bạn và chưa bao giờ gửi cho bạn một ghi chú cảm ơn 📬

$TAO đã xây dựng các động lực mở để việc đào tạo mô hình AI không diễn ra sau những cánh cửa đóng kín của một công ty. $KAITO đã làm cho việc phát hiện trí tuệ không cần phép, vì vậy nghiên cứu và tín hiệu không bị khóa sau các bức tường thanh toán.

Việc đào tạo đang được mở ra. Việc phát hiện đang được mở ra. Nhưng dữ liệu thô, dữ liệu con người làm cho cả hai có giá trị, vẫn bị lấy một cách yên lặng từ những người mà nó được cho là phục vụ. Hộp thư đến của bạn, lịch sử tìm kiếm của bạn, các cuộc trò chuyện của bạn. Tất cả đều nuôi dưỡng các mô hình mà bạn cuối cùng sẽ phải trả phí đăng ký để sử dụng.

Bạn là bộ dữ liệu đào tạo và là khách hàng. Điều duy nhất bạn không có là quyền kiểm soát.

Vana làm cho dữ liệu đó trở nên có thể nhìn thấy, di động và thuộc về bạn để quản lý trước khi bất kỳ ai khác có thể xây dựng trên đó.

#AI $VANA #vana

OpenAI đã trả Reddit 200 triệu đô la cho dữ liệu mà người dùng đã đăng miễn phí 💰

$ATH scaled tính toán phi tập trung để việc đào tạo AI không phụ thuộc vào đám mây của Big Tech. $GRT made dữ liệu trên chuỗi có thể lập chỉ mục để bất kỳ ai cũng có thể truy vấn nó mà không cần trung gian.

Công suất xử lý có sẵn. Hạ tầng lập chỉ mục có sẵn. Nhưng tập dữ liệu có giá trị nhất tồn tại, hành vi con người thực trên các nền tảng thực, không bao giờ vào hệ thống. Nó nằm sau các đăng nhập, bên trong các ứng dụng, được kiểm soát bởi các nền tảng không có liên quan gì đến việc tạo ra nó.

Những người đã tạo ra dữ liệu đó không phải là một phần của cuộc trò chuyện. Họ đã phát hiện ra sau đó.

Vana thay đổi ai kiểm soát dữ liệu đó ngay từ đầu, làm cho nó di động, có quyền hạn và thuộc về người đã tạo ra nó.

#AI

Bạn đã có mặt trên internet được mười lăm năm. Lịch sử tìm kiếm của bạn, mẫu mua sắm của bạn, các cuộc trò chuyện của bạn, công việc sáng tạo của bạn. Rải rác trên ba mươi nền tảng, không nền tảng nào giao tiếp với nhau.

Mỗi nền tảng giữ một mảnh ghép về bạn. Cùng nhau, dữ liệu đó sẽ là một trong những tập dữ liệu hành vi đầy đủ nhất tồn tại. Nhưng không nền tảng nào có thể kết hợp nó, vì việc giữ nó tách biệt là điều giữ bạn bị khóa lại.

Người duy nhất có quyền lắp ghép bức tranh hoàn chỉnh đó là bạn. Và cho đến bây giờ, cơ sở hạ tầng để thực hiện điều đó không tồn tại.

$ATOM xây dựng khung cho các chuỗi chủ quyền để giao tiếp và chia sẻ dữ liệu qua các hệ sinh thái. $STORJ lưu trữ tệp phi tập trung để dữ liệu của bạn không sống theo điều kiện của một công ty.

Vana cho bạn một nơi để tập hợp dữ liệu đa nền tảng của bạn, cấp quyền cho nó, và quyết định nơi nó sẽ đi tiếp theo.

#DePIN

Khả năng di chuyển dữ liệu sắp trở thành một nguyên tắc giao thức, không phải là một tính năng sản phẩm.

Mỗi chu kỳ tạo ra một số nâng cấp định nghĩa lại những gì một chuỗi có thể làm. Ethereum đã có sự hợp nhất. Solana đã có Firedancer. Đối với Vana, nâng cấp Vega làm cho khả năng di chuyển trở thành tính năng gốc của lớp thực thi, có nghĩa là việc di chuyển dữ liệu và cấp quyền xảy ra ở cấp độ giao thức, không phải bên trong một ứng dụng.

Sự khác biệt này rất quan trọng. Khi khả năng di chuyển là một tính năng, nó có thể bị thu hồi. Khi nó tồn tại trong giao thức, nó trở thành mặc định.

$DOT đã tiên phong trong khả năng tương tác để các chuỗi độc lập có thể chia sẻ trạng thái mà không mất đi sự độc lập. $AR đã chứng minh rằng lưu trữ vĩnh viễn và có thể xác minh có thể tồn tại trên chuỗi.

Vana, thông qua Vega, làm cho dữ liệu cá nhân di chuyển được ở cấp độ giao thức, vì vậy không có ứng dụng nào kiểm soát nơi nó đi.

#AI

Tính di động là tính năng duy nhất mà mọi nền tảng đều được khuyến khích để ngăn chặn 👀

Mạng xã hội, trợ lý AI, ứng dụng thể dục. Tất cả đều hưởng lợi từ việc giữ dữ liệu của bạn bên trong tường của họ. Chi phí chuyển đổi không phải là giao diện. Đó là lịch sử, bối cảnh, hồ sơ hành vi mà họ đã xây dựng sẽ biến mất ngay khi bạn rời đi.

Việc khóa lại không phải là ngẫu nhiên. Đó là sản phẩm. Và để phá vỡ nó cần một cơ sở hạ tầng tồn tại bên ngoài sự kiểm soát của bất kỳ nền tảng nào.

$INJ đã xây dựng các đường tài chính mở để giao dịch không bị kiểm soát bởi một sàn giao dịch duy nhất. $TIA đã phân phối đồng thuận để các chuỗi mới có thể ra mắt mà không phải kế thừa giới hạn của người khác.

Vana làm cho dữ liệu cá nhân có thể di động giữa các nền tảng, vì vậy lịch sử của bạn thuộc về bạn, chứ không phải về người đã thu thập nó đầu tiên.

#AI