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Anthropic已推出Bloom,這是一個開源框架,旨在自動化評估AI行爲模式。這個創新工具在每次運行時生成新的評估場景,測量相同的基本行爲,同時提供可量化的安全指標 Bloom的主要特性 自動化評估*: Bloom自動生成先進AI模型的行爲評估,減少手動測試的需要。 可定製*: 研究人員可以定義特定行爲並調整系統以滿足他們的需求。 可重複性*: Bloom通過定義評估參數的種子文件保持可重複性。 可擴展性*: 該框架支持大規模實驗,並與Weights & Biases集成。 *Bloom的工作原理:* 1. *理解*: 分析行爲描述和示例記錄,以建立測量標準。 2. *構思*: 生成量身定製的場景以激發目標行爲。 3. *實施*: 並行執行場景,模擬用戶行爲和工具響應。 4. *判斷*: 評估交互以確定行爲存在及其他屬性。 Bloom在區分AI行爲模式方面表現出強大的準確性,並與人類評估密切相關。它在GitHub上以MIT許可證提供,使研究人員和開發人員能夠訪問。 #BloomFramework #AIEvaluation #OpenSourceAI #ArtificialIntelligence #MachineLearning $BNB $SOL $BTC
Anthropic已推出Bloom,這是一個開源框架,旨在自動化評估AI行爲模式。這個創新工具在每次運行時生成新的評估場景,測量相同的基本行爲,同時提供可量化的安全指標

Bloom的主要特性

自動化評估*: Bloom自動生成先進AI模型的行爲評估,減少手動測試的需要。

可定製*: 研究人員可以定義特定行爲並調整系統以滿足他們的需求。

可重複性*: Bloom通過定義評估參數的種子文件保持可重複性。

可擴展性*: 該框架支持大規模實驗,並與Weights & Biases集成。

*Bloom的工作原理:*

1. *理解*: 分析行爲描述和示例記錄,以建立測量標準。
2. *構思*: 生成量身定製的場景以激發目標行爲。
3. *實施*: 並行執行場景,模擬用戶行爲和工具響應。
4. *判斷*: 評估交互以確定行爲存在及其他屬性。

Bloom在區分AI行爲模式方面表現出強大的準確性,並與人類評估密切相關。它在GitHub上以MIT許可證提供,使研究人員和開發人員能夠訪問。

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
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