昨天我指出,除了
$ICP ,我還擁有
$0G 。我補充了我自從在 Binance 以來擁有的代幣,我認爲它並沒有得到充分的重視。我指的是
$BANK 和
#LorenzoProtocol 1️⃣ 銀行 (Lorenzo Protocol)
簡介: AI + DeFi / 流動性基礎設施
在投資組合中的角色: 高風險 - 高潛力 (alpha)
優點
對 AI 原生 DeFi 的曝光 (策略自動化、收益、風險管理)。
小市值 → 不對稱的上行空間。
實用代幣 (治理 + 協議機制)。
風險
早期發展階段 (執行風險)。
高波動性,對市場情緒敏感。
來自更大 AI-DeFi 的競爭風險。
2️⃣ 0G
簡介: AI 數據基礎設施 (數據可用性 / AI 堆棧)
在投資組合中的角色: 技術增長
優點
解決現實問題: 鏈上 AI 數據 (可擴展性、可用性)。
很好地融入了 AI + 區塊鏈的 megatrend。
可以成爲許多應用的“數據層”。
風險
基礎設施項目 → 採用需要時間。
強烈競爭 (模塊化區塊鏈、DA 層)。
估值依賴於實際使用,而非敘述。
3️⃣ ICP (互聯網計算機)
簡介: 完整的 L1 區塊鏈 / Web3 基礎設施
在投資組合中的角色: 基礎 + 穩定器
優點
運行中的生態系統 (鏈上後端、智能合約、反向燃氣)。
實際的 ICP 代幣銷燬 → 通縮壓力。
非常強大的研發 (鏈上 AI、罐、無需雲的 Web3)。
風險
複雜的技術 (採用障礙)。
與競爭對手相比,營銷較弱。
價格仍然對市場情緒敏感。
銀行 + 0G + ICP 一起構成互補的堆棧:
銀行 → 利潤 / alpha / 投機動力
0G → AI 下的基礎設施增長
ICP → 技術基礎和長期穩定性
總之:
風險和敘述的多樣化,
對 AI、DeFi 和 Web3 基礎設施的曝光,
風險:
依賴於 AI 的情緒。
銀行和 0G = 更高的波動性。
技術採用延遲的風險。
👉 ICP 建立基礎,0G 提供 AI 數據,而銀行試圖將其貨幣化。