ritual

EVM++ 邊車簡單解釋

Ritual 通過模塊化邊車擴展 EVM，提供強大的計算能力。與以太坊不同，在以太坊中，預編譯存在於客戶端代碼中，而 Ritual 將它們作爲獨立的容器運行，並可實現並行擴展。

支持的邊車：
- 經典機器學習：運行基於樹和迴歸的模型。
- LLM 推理：利用 LLM 進行高級語言任務。
- ZK 證明：生成可驗證的零知識證明。
- TEE 執行：在受信環境中爲 AI、API 和代理提供安全計算。
- 鏈抽象：跨其他區塊鏈讀取並很快寫入狀態。

#ritual

你認爲哪個#AI 加密敘事將在2025年引領其餘部分？

A) 代理經濟: #VIRTUAL , $FET , #RITUAL

B) 去中心化計算: TAO , RENDER , $ICP

C) 人工智能與去中心化金融: #VIRTUAL , #sdao

D) 基礎設施: TAO, GRT, $NEAR , AIOZ

哪個敘事最讓你興奮？

儀式的模塊化存儲解釋

儀式推出了模塊化的、存儲無關的基礎設施，連接智能合約與Web2和Web3數據層，能夠安全、成本高效和靈活地訪問大型AI模型及其他內容。

儀式通過模塊化、存儲無關的設計來解決這個問題。儀式使用可以插入多個存儲層的存儲庫，而不是鎖定在一個系統中。

#ritual #ai #tee

儀式用例審查

使用Ritual EVM在無限的AI世界中構建和貨幣化AIGC、鏈上代理和實時適應的動態DeFi。

構建無限世界：
創建一種新的消費者應用程序類別，圍繞AIGC、提示和模型本身的鏈上貨幣化。

構建自主代理：
啓動和貨幣化鏈上代理，完全獨立地與鏈進行操作和互動。

構建動態DeFi：
重新構想的DeFi，採用透明模型，使協議能夠實時自主適應市場條件。

構建自主代理：
啓動和貨幣化鏈上代理，完全獨立地與鏈進行操作和互動。

構建任何東西和一切：
Ritual與EVM兼容，旨在超充在Crypto與AI交匯處的應用程序。你將構建什麼？

#ritual

儀式的可驗證AI的小工具

儀式爲AI帶來了計算完整性——確保輸出是可證明的正確，不依賴於集中操作員的盲目信任。

支持的小工具：
- ZK機器學習：最強的密碼安全，但成本高且速度慢。
- 樂觀機器學習：假設正確性，僅在爭議時檢查，成本更低且可擴展。
- 受信執行環境：快速且私密，但依賴於芯片供應商。
- 概率證明機器學習：便宜，適用於重負載（如大型語言模型）的統計驗證。

#ritual