walrusprotocol

海象邁出了重要的一步。隨着Seal在其主網絡上的推出，海象現在是第一個默認支持訪問控制的去中心化數據平臺。這意味着開發者現在可以保護數據，決定誰可以查看並安全地分享，同時完全保持在鏈上。

海象已經作爲Web3數據層工作。它提供去中心化的存儲數據可用性和可編程數據使用。隨着Seal的加入，海象現在支持加密數據和對任何規模應用的受控訪問。這改變了Web3應用的構建方式。

Zark Lab與Walrus建立了新的合作關係。目標是構建一個簡單而有用的AI智能層，以便於內容發現訪問和實際使用。此合作關係專注於幫助人們更輕鬆地找到和使用數據，而無需額外的工作。

Zark Lab是一個基於區塊鏈的AI平臺。它旨在改善AI代理在鏈上的工作方式。通過與Walrus合作，Zark Lab成爲Walrus上內容發現和訪問的主要AI解決方案。在Walrus上構建的開發人員現在將獲得數據的自動升級，而無需手動工作。

Everlyn 是一個專注於 AI 視頻的平臺。它幫助人們在短短几秒鐘內將靜態圖像轉換爲高質量的視頻。該平臺旨在快速和易於使用。現在，Everlyn 選擇了 Walrus 作爲其默認數據層，以支持這一目標。

Everlyn 使用了一種名爲 Everlyn One 的視頻模型。這是目前該平臺構建的最快模型。它可以在大約十六秒內將圖像轉換爲視頻。爲了支持這一速度，Everlyn 需要一個強大而可靠的數據系統。Walrus 通過幫助快速數據訪問和安全存儲來提供這種支持。

Everlyn 是一個爲創作者構建的視頻生成平臺。它可以在短短几秒鐘內將靜態圖像轉化爲高質量的視頻。該平臺現在使用 Walrus 作爲其默認數據層。Walrus 將幫助 Everlyn 快速有效地管理視頻數據。它還將提供用於 AI 訓練的審計記錄，並支持存儲超過五千個用戶生成的視頻。

Everlyn-1 是該平臺最快的純視頻生成模型。它可以在十六秒內將圖像轉換爲視頻。藉助 Walrus，Everlyn 可以以高分辨率存儲視頻數據，並以具有成本效益的方式管理 AI 訓練數據。該系統還快速處理小規模寫入，以保持性能。

我記得第一次意識到去中心化應用的脆弱性。一個我關注的有前途的DeFi項目剛剛啓動，幾天內，用戶就開始報告數據丟失和狀態不一致。團隊忙得不可開交，教訓很明確：即使是最優雅的智能合約和模塊化鏈條也只能依賴於它們所依賴的數據的強度。那一刻讓我以不同的角度看待Web3的基礎設施。關注炫目的功能和代幣經濟是很容易的，但安靜的層次，那些確保記憶、可靠性和信任的層次，才決定了一個生態系統是否真正擴展。Walrus Protocol

@Walrus 🦭/acc 在快速發展的加密世界中，人們的注意力常常被那些製造最大頭條的項目所壟斷。代幣拉昇、流行敘事和病毒式發佈主導着話語權，而支撐生態系統的基礎性工作往往被忽視。Walrus Protocol $WAL 正是在這個相對安靜的領域中存在。乍一看，它可能只是另一個基礎設施代幣，但它的雄心更加細膩且遠大：它旨在解決去中心化網絡中數據可用性的問題，使Web3應用能夠在不犧牲安全性、可驗證性或持久性的情況下進行擴展。從某種意義上說，Walrus正在構建去中心化世界的記憶，這是一個常常被忽視但對每一筆交易、每一份合同和隨之而來的每一次互動至關重要的層。

Binance 推出了一個新的 HODLer 空投，特色是 Walrus WAL。該程序獎勵通過 Binance Earn 產品持有 BNB 的用戶。它旨在簡單和自動，無需用戶額外操作。

HODLer 空投通過歷史快照工作。如果用戶在快照期間持有符合條件的 Binance Earn 產品中的 BNB，他們就有資格獲得獎勵。這包括靈活和鎖定的 Earn 選項。用戶在此期間無需交易或移動資金。僅持有 BNB 在 Earn 中就足夠了。

Walrus已宣佈其首屆Haulout黑客馬拉松的獲勝者。該活動將建設者聚集在一起，探索如何以新的方式存儲、共享和信任數據。目標明確。構建工具，讓人們在日常生活中對他們的數據感到安全。

黑客馬拉松於2025年啓動，專注於三種主要工具。Walrus幫助去中心化數據存儲。Seal幫助管理誰可以訪問數據。Nautilus幫助以公平的方式證明鏈外工作。它們共同爲開發者提供了一個新的基礎，以構建有用的產品。

TBook 現在在 Sui 上上線，得到了 Walrus 的支持。此次發佈爲人們在鏈上賺取信任和獎勵提供了一種新方式。這個想法很簡單。真實的行動應該導致真實的價值。TBook 幫助以清晰和開放的方式實現這一目標。

TBook 在 TON 生態系統中作爲獎勵系統開始。它已經達到了數百萬用戶。現在它正擴展到 Sui。這一舉動顯示了對 Sui 網絡速度和規模的信任。它還表明 Walrus 存儲可以支持必須保持安全和開放的長期數據。

去中心化數據的新一步已經到來。Baselight 和 Walrus 現在已完全集成並投入公共使用。從今天起，用戶可以在 Walrus 上存儲結構化數據，並通過 Baselight AI 平臺即時分析。這次更新提供了一種簡單的方法，可以在不使用傳統雲系統或構建複雜工具的情況下，從原始文件轉向真實洞察。

這一集成結合了兩個強大的理念。Walrus 提供快速、可信和永久的去中心化存儲。Baselight 將存儲的數據轉化爲人們可以探索、理解和使用的內容。它們共同幫助開發者、研究人員和分析師提出更好的問題，並使用他們已有的數據獲得清晰的答案。

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模因幣領域嘈雜、擁擠，且大多數令人遺忘。WAL Coin 通過完全傾向於模因應有的屬性而脫穎而出：文化優先，協調其次。

WALrus 主題不是隨機幽默——而是身份。在一個癡迷於速度和炒作的市場中，展現出一種龐大、緩慢、不受干擾的能量。WAL 將其轉化爲一個社區真正團結起來的品牌，稱持有者爲“pod”，並通過挑戰、模因和共享儀式建立互動。這種社交黏合劑比人們承認的更爲重要。

從互聯網的早期到現代網絡應用程序的興起，世界變化迅速。今天，我們站在Web3和人工智能的邊緣，塑造人們構建和分享創意的方式。黑客馬拉松在這段旅程中始終扮演着重要角色。它們將建設者聚集在一起，通過實際工作推動技術向前發展。

現在海象聚集全球黑客馬拉松2025正式啓動。這個活動歡迎對Web3數據和存儲感興趣的開發者。支持的工具和獎勵都已準備就緒。缺少的只是你的想法。

海象運算符乍一看很奇怪。許多人在它出現時忽視了它。其他人則使用得太多。真相很簡單。它在小心使用時是有用的。

海象運算符讓你在檢查一個值的同時保存它。這可以使代碼更易讀、更易維護。你不需要一次又一次地重複同一行。

這裏有五個清晰且真實的用例，適合日常的Python工作。

首次使用是避免重複的函數調用。

有時一個函數很慢或很費錢。你可能只在滿足條件時需要它的結果。使用海象運算符，你可以調用一次並重用該值。這節省了時間並避免了錯誤。

Walrus (WAL) 並不試圖成爲響亮的加密貨幣。它並不追逐 meme 循環或短期敘事。相反，它將自己定位於 Web3 的一部分，只有在深入應用程序的數據、存儲和隱私時纔會變得可見。這就是實際基礎設施往往存在的地方，也是長期價值通常積累的地方。
在其核心，Walrus 是驅動 Walrus 協議的本地代幣，這是一個去中心化的系統，旨在處理大規模、保護隱私的數據存儲和交易。該協議在 Sui 上運行，利用其高吞吐量設計使去中心化存儲變得實用而非理論。這一選擇本身就表明了意圖：Walrus 是爲性能而構建的，而不僅僅是意識形態。

@Walrus 🦭/acc 站在去中心化存儲創新的最前沿，改變了大型文件在區塊鏈網絡上的管理方式。基於高性能的 Sui 區塊鏈，這個協議解決了 Web3 應用程序中數據存儲的關鍵痛點，提供前所未有的可擴展性、可負擔性和可編程性。隨著其原生 WAL 代幣推動生態系統，Walrus 預計將成爲處理大量數據塊的 dApps 的首選解決方案，從 AI 數據集到多媒體內容。

#BinanceSquare تطلق الحملة @Walrus 🦭/acc ($WAL ) على CreatorPad بدءًا من الغد. ستتضمن الحملة بعض المهام البسيطة، مثل متابعة حساباتهم على Binance Square و X، وإنشاء منشور أصلي وذو صلة لا يقل عن 100 حرف، وإجراء صفقة صغيرة كما هو مطلوب.
سيتم مكافأة المشاركين الذين يبقون على لوحة الصدارة لمدة 30 يومًا بمبلغ كبير من الرموز المخصصة، بينما سيتم توزيع الرموز المتبقية بين جميع المشاركين.
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