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新 #AlgoTrading 對於 XRP 持有者的選項：數字財富夥伴推出機構級策略

#Erin Friez，數字財富夥伴總裁：
"我們建立這個是因爲個人投資者不應該被鎖在與機構使用的相同策略之外。"

👉合作：數字財富夥伴 (#DWP ) 與 Arch Public 聯手，爲合格的退休賬戶提供算法交易 $XRP 。

👉保管：在 Anchorage Digital 提供有保險的保管，資產保存在像 #IRAs 這樣的稅收優惠賬戶中。

👉策略：使用定量信號進行系統化、基於規則的交易，以追求複合增長。

👉好處：潛在的稅收優勢、受監管的保管和保險保護。

👉目標受衆：尋求增長和現金流機會的高淨值 XRP 持有者。

👉目標：爲個人投資者提供進入機構級 #TradingStrategies💼💰 的機會。

👋此舉爲 XRP 持有者提供了一種管理資產的新方式，專注於長期增長而非短期投機。

在市場中，一致性是關鍵。又一天，機器人又一次成功的運行。
​今天的利潤: $2364.47

#daytrading #Investment #algoTrading #TradingBots #Success

🤖 算法執行測試 ⚡️

📊 實際數據。實際結果。
從幣安的算法交易案例研究中獲取關於滑點、持續時間和交易限制的見解！ 💼📈

瞭解專業人士如何在波動市場中優化他們的執行 👇
🔗 https://www.binance.com/en/academy/articles/binance-algo-trading-case-studies

#Binance #algoTrading #cryptotrading #BinanceAcademy #TradingStrategies💼💰

#BotOrNot #BotOrNot – 你能發現交易機器人嗎？

你是在與真實的人還是複雜的機器人交易？在今天的加密市場中，自動化交易機器人扮演着重要角色——管理流動性、執行套利，有時甚至操縱價格。

在幣安，交易者常常會想：
❓ 機器人是否在影響價格波動？
❓ 機器人如何影響流動性和價差？
❓ 零售交易者能否與高頻交易（HFT）算法競爭？

你可能正在與機器人交易的跡象：

⚡ 即時訂單的下達和取消
📉 價格波動遵循嚴格模式
🔄 大量買/賣牆迅速出現和消失
🕵️‍♂️ 訂單之間相差幾分之一美分

無論你是休閒交易者還是專業人士，瞭解真實交易者和機器人的區別可以幫助你優化策略。你的看法是什麼——機器人讓加密交易變得更難還是更高效？

💬 在下方分享你的想法！ #加密 #幣安 #交易機器人 #AlgoTrading

🚨 短線 – AAVE/USDT 🚨
🕒 2025年8月15日 | 下午7:59
入場: 311.81 | TP1: 308.200 (賣出50%倉位) | SL: 發送消息
其餘部分跟蹤1.5× ATR。
看跌動能 + 成交量 + RSI ✅

⚡ 自動化交易 – 訂閱我們的機器人 #algotrading #signal

#Day109 : 量化加密交易簡介

加密貨幣中的量化交易是數學與市場的結合。📈 與依賴直覺不同，量化交易者使用算法、數據和統計來做出交易決策。這些策略掃描大量市場數據以發現模式、執行交易並管理風險——通常比任何人類都要快。想想套利、均值迴歸、動量策略——一切都由代碼驅動！Python 是構建這些交易機器人的流行語言，而像 Binance API 這樣的平臺使集成無縫。

雖然它強大，量化交易需要深入的回測、風險控制和持續的優化。它不僅僅是爲編碼者準備的——它適用於任何希望將邏輯轉化爲利潤的交易者。

歡迎來到交易的未來，在這裏精確勝過情感。⚙️

$BTC $ETH $BNB

#QuantTrading #AlgoTrading #LearnAndEarn #PythonCrypto

#BinanceAlgoTrading #TWAP #POV #AlgoTrading #加密執行
#智能交易
#幣安廣場
#TradingStrategy

掌握幣安上的算法交易：案例研究與智能執行策略

您是否希望在幣安上提升交易精度和執行效率？深入瞭解幣安的算法交易，探索TWAP和POV策略。這些工具旨在爲交易者——無論是散戶還是機構——提供支持，以最小的市場干擾執行大額或敏感訂單。
幣安上的算法交易有什麼獨特之處？

TWAP（時間加權平均價格）在設定的時間段內均勻執行您的訂單，減少價格波動和滑點。

POV（交易量百分比）根據市場交易量動態調整您的交易，提供與流動性流動相一致的自適應執行。

爲什麼使用它們？

最小化大額交易對市場的影響。

減少滑點，確保更好的執行價格。

可根據交易規模、資產流動性和期望執行窗口進行定製。

現實世界的見解：

來自幣安平臺的案例研究突顯瞭如何通過深思熟慮的配置——例如選擇TWAP的最佳持續時間或調整POV中的目標交易量百分比——可以顯著改善交易結果。

掌握幣安上的算法交易：案例研究與智能執行策略

在快速變化的加密交易世界中，時機和執行可以決定盈利與失去機會之間的差別。幣安推出了兩種強大的算法交易工具——TWAP（時間加權平均價格）和POV（交易量百分比）——幫助交易者以更高的精度應對高影響力的交易。

TWAP：在時間上平滑您的交易

TWAP將在預定的時間窗口內均勻分配您的訂單。與其進行突然的市場訂單，不如讓您的交易逐步執行——減少價格波動並最小化滑點。這在低流動性市場中特別有用。

POV：適應市場活動

當前偏向整體看跌。密切關注成交量和相關性背離的變化。
BOTdcmn/ 市場概覽 📈

🟩 多頭頭寸: 136
• 總佔比: 37.989 %
• 正收益百分比: -1.18 %
• 累計收益百分比: -0.451 %

🟥 空頭頭寸: 222
• 總佔比: 62.011 %
• 正收益百分比: 90.035 %
• 累計收益百分比: 55.633 %

📊 總交易: 358

📌 頭寸預測: #空頭
📌 市場情緒: #空頭

💱 關鍵價格:
• #BTC: $95367.4
• #ETH: $1826.99
• #BNB: $586.34
• #SOL: $147.07
• #DOGE: $0.17234

📅 更新時間 UTC+3: 2025-05-04 22:01
🔁 每2小時更新一次最新見解。👇

🧠 自行研究

🛡 TG: zar4dam
🎥YT : zar4dam
𝕏: zar4damTrade

#AlgoTrading #Crypto #BTCRebound #StrategcBTCReserve #BinanceAlphaAlert

$BTC $ETH $BNB

$ALGO /USDT 市場分析


🔍 當前價格: $0.2790 (-15.51%)
💠 類別: 第一層區塊鏈
📊 交易數據:

24小時高: $0.3363

24小時低: $0.2191

24小時交易量 (ALGO): 384.16M

24小時交易量 (USDT): 107.24M

📅 主要時間框架:

支撐位: $0.2409, $0.2191

阻力位: $0.2974, $0.3257

最後更新: 2025-02-03 09:15

💡 交易亮點:

ALGO 在 24 小時內下跌超過 15% 後顯示出顯著的波動性。

在 $0.2191 附近有強支撐，而 $0.3257 作為牛市走勢的關鍵阻力區。

🚀 觀察水平:

看漲目標: $0.3257 如果動能增強

看跌目標: $0.2409 如果持續下跌

#CryptoMoves #ALGOTrading #MarketWatch

自動化您的邊緣！ \U0001f916 利用 #BinanceAPI 自定義交易機器人和策略。您在運行機器人嗎？您更喜歡使用什麼編程語言/平臺與 API 交互？讓我們談談自動化！ #algoTrading #CryptoBots #TradingAutomation #bnb

#algoTrading #Quant 關注算法交易

我經歷過這個遊戲中的混亂和寧靜。

從僅僅$1.2K開始——足夠測試算法而不會情緒化。
三週後：它是自動運行，順利進行。沒有噪音。沒有恐慌。只有精準。

我不再依賴指標。不是因爲它們沒用——我只是已經超越了對它們的需求。
RSI、MACD、VWAP——工具，而不是柺杖。大多數人陷入崇拜它們，而不是學習市場如何運作。

我不會展示我的完整策略。不是因爲這是什麼大祕密——而是因爲真正的優勢不在於公式。
而在於視角。在於你如何解讀走勢。

停止追逐設定。開始研究行爲。
拉遠視角。像機構一樣思考。像鯨魚一樣行動。

這不是運氣。這不是炒作。
這是基於紀律和自動化的小而聰明的決定。

我分享這個旅程不是爲了炫耀，而是因爲我曾在另一邊——被困住，反覆推測，希望有什麼會點擊。

如果你感覺到這種轉變即將來臨，請注意。
正確的心態改變一切。
並不是每個人的門都會打開。但如果你足夠關注，你會知道何時是時候。

#zkjusdt #CryptoMindset #AlgoTrading

#BotOrNot
在今天的金融市場中，自動化在執行交易中發揮着重要作用。但使用交易機器人是否總是最佳選擇，還是手動交易仍然具有優勢？讓我們來分析一下。

交易機器人：優缺點
✅ 速度與效率 – 機器人在毫秒內執行交易，反應速度快於任何人類。
✅ 無情緒交易 – 沒有恐懼、貪婪或猶豫——只有數據驅動的決策。
✅ 24/7市場監測 – 與人類不同，機器人不需要睡覺。

❌ 過度依賴算法 – 市場條件會變化，機器人可能在意想不到的情況下掙扎。
❌ 缺乏人類直覺 – 機器人遵循預定義策略，但無法像有經驗的交易者那樣進行創造性調整。
❌ 技術故障 – 連接問題、編碼錯誤或不當設置可能導致損失。

手動交易：仍然相關？
✔ 適應性 – 人類交易者可以更有效地分析新聞、趨勢和突發市場變化。
✔ 直覺決策 – 經驗和直覺有時可以超越算法。
✔ 控制與學習 – 交易者在每次決策中獲得技能和知識。

然而，手動交易速度較慢，更容易受到情緒影響，並且需要持續關注。

最佳方法？混合交易
許多成功的交易者使用機器人和手動策略的混合。機器人處理重複任務並加快執行速度，而交易者則進行策略調整、基於新聞的交易或應對市場異常。

那麼，使用機器人還是不使用機器人？答案取決於你的交易風格、經驗和風險承受能力。你會信任機器人來處理你的交易，還是更喜歡親自操作？讓我們來討論一下！

#Trading #AlgoTrading #Crypto #StockMarket

在第 39 部分，將在 MetaQuotes Language 5 (MQL5) 中開發一個統計均值迴歸系統。該系統在指定期間內進行分析，計算統計時刻，並識別信號驗證的高時間框架確認。該系統包括 $BTC
基於股權的和固定手數的交易管理，結合跟蹤止損和部分平倉。圖表上的儀表板提供實時更新。關鍵實現涉及輸入參數配置、庫包含、統計計算和儀表板設置。通過整合統計工具和風險控制，該系統旨在優化波動市場中的交易效率。
#MQL5 #MT5 #MQL5 #AlgoTrading

一種方法涉及將價格除以成交量，並使用簡單移動平均作為價格指標。儘管它簡單，但這種方法在預測方面似乎沒有顯著的預測價值。雖然它提供了一種簡化的方式來分析價格與成交量之間的關係，但僅依賴此方法並不會產生對未來價格變動的實質洞察。這仍然是一種檢查基本市場動態的練習，而非強大的預測工具。該技術更適合作為輔助分析，而不是獨立的預測系統。
#MQL5 #MT5 #Indicator #AlgoTrading

2024 年 9 月 10 日——不是我最好的一天

大家好！是時候快速更新一下我昨天的交易情況了。簡而言之，我當天的收盤價下跌了 2.25 美元。損失不大，但看到板上的紅色總是有點令人沮喪。

以下是細分：

- **8 筆盈利交易**
- **3 筆虧損交易**
- **平均訂單規模：** 300 美元

我注意到一些有趣的事情（也有點痛苦）。我的空頭交易往往會受到更大的打擊，尤其是當一枚硬幣猛漲並被擠壓時。

所以，我做了一個小調整——我決定**減少我的空頭交易的訂單規模**，以儘量減少那些嚴重的損失。另一方面，我**增加了我的多頭訂單規模**，這讓我更有信心。

我們將看看這些調整如何發揮作用！祝願接下來幾天取得更好的成績。敬請期待！

#algotrading #TradingBots #bots #moontrader