夥計們,我最近花了很多時間研究企業AI數據合規性。某種東西觸動了我,我無法停止思考。
大多數人看
@OpenLedger 時,會看到一個巨大的數據市場,上面有一個代幣。早期我也是這麼看的。然後我真的查看了他們的訪問權限層。
這不僅僅是獎勵你上傳文件……而是關注你如何授權這些文件。
誰來清理數據。法律團隊如何追蹤同意。
你的DataNet是否符合企業標準,還是僅僅是未經審覈的噪音,會導致法律責任並消失。
所有這些都在往某個地方流去。
$OPEN N並沒有流向最大的網絡爬蟲。
它流向最可預測的數據池。
貢獻者建立一個乾淨、經過審查的企業登記,默默地超越了那些上傳十個TB隨機公共論壇文本然後消失的人。
每個在企業轉型中倖存下來的雲基礎設施協議都早早意識到了這一點。
OpenLedger也在做同樣的事情,只不過它是鏈上操作,你的訪問對齊模式比任何空的交易量指標都更有價值。
我一直卡在的部分。一旦貢獻者意識到被許可層的獎勵,他們就開始朝着這個方向進行投入。
當足夠多的數據網絡爲完全相同的企業門檻進行優化時,那些混亂的東西、奇怪的原始數據集、意外的人類特徵、讓信息感覺真實的東西,都會靜靜地被篩選掉。
所以,如果
$OPEN 的長期價值依賴於穩定、持續的企業效用,而不僅僅是更多投機性的零售噪音……那麼你每天在這個後端引擎中策劃的內容實際上已不再是內容。
附言:損失和利潤是生活的一部分😀
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