🌐我越是深入瞭解$ROVR,就越清楚:這不僅僅是另一個映射項目,它是機器理解現實世界的方式的轉變。
靜態地圖已經結束。它們是爲導航而建,而不是爲了智能。如果我們想要真正的自主權,能夠在城市中導航的無人機,
#Robots 能夠理解環境的車輛,能夠實時反應,我們需要遠遠超越“高清地圖”的東西。
我們需要世界模型。
✔️傳統的高清地圖凍結了一個特定時刻。它們展示車道線、路緣和幾何形狀……一旦發生變化,它們就會失效。它們可以告訴機器它的位置,但不能告訴它周圍發生了什麼。
世界模型的作用正好相反。它們創建活的、動態的數字雙胞胎。它們不僅存儲幾何形狀;它們理解上下文、運動、物理和行爲。它們可以告訴機器:一個球正滾進街道;前面的車正在剎車;一個危險正在形成。
🚀這就是@ROVR_Network的作用。它不是在收集光數據;它在收集訓練下一代空間人工智能所需的重、高頻數據。真實環境。真實運動。真實行爲。
ROVR不是在地圖上畫線。ROVR是在爲世界模型提供數據,這是機器自主的基礎。
🔥$ROVR正在構建機器看待世界的未來。