提示:
當你尋找回調時,在評估了你感興趣的關鍵區域後,嘗試使用反向延伸找到共鳴。
我已經分享了一個最強大的延伸設置,因爲它在價格發現過程中計算目標時極其有效,因此在計算下行目標時也極其有效。
由於機構交易算法設定在特定的斐波那契水平上,價格通常會在這些水平上做出精確反應,無論是在擴張還是回調期間。
在重新奪回一個關鍵擺動後,反向延伸有助於繪製出流動性可能停留的位置,使你能夠預測與算法行爲相一致的回調區域。
當這些水平與其他共鳴(如訂單塊、空缺區或之前的結構)對齊時,產生有意義反應的概率顯著增加。
並不是每次你都能找到有趣的水平,價格可以在這些水平上回撤,而反向斐波那契將幫助你捕捉到一個動作。
開始練習,開始識別結構中最重要的擺動,開始熟悉這個設置。
當你尋找回調時,在評估了你感興趣的關鍵區域後,嘗試使用反向延伸找到共鳴。
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由於機構交易算法設定在特定的斐波那契水平上,價格通常會在這些水平上做出精確反應,無論是在擴張還是回調期間。
在重新奪回一個關鍵擺動後,反向延伸有助於繪製出流動性可能停留的位置,使你能夠預測與算法行爲相一致的回調區域。
當這些水平與其他共鳴(如訂單塊、空缺區或之前的結構)對齊時,產生有意義反應的概率顯著增加。
並不是每次你都能找到有趣的水平,價格可以在這些水平上回撤,而反向斐波那契將幫助你捕捉到一個動作。
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