📉 可以用概率預測市場嗎？🤔

許多內容創作者使用概率術語，給人一種"幾乎肯定"會發生的誤解，而實際上數學告訴我們另一回事。價格本身不滿足嚴格應用預測統計所需的條件。

🎲 爲什麼它不像數學實驗那樣有效？

沒有獨立或相同的樣本：圖表中的每一根蠟燭都是獨特的，因其背景而異。

時間不是一個可靠的統計變量：依賴時間的指標（如移動平均）違反了基本假設。

你不能進行經典的假設檢驗：沒有定義的人口、穩定的分佈，也沒有複製場景的可能性。

🔍 這正是像貝努瓦·曼德布羅特（市場混沌之父）這樣的數學家所說的：

"價格不遵循正態分佈。市場既不可預測也不是線性的。"

每一個市場時刻都是獨一無二的：沒有重複性或實驗控制。

即使過去出現過某種模式，也並不意味着它具有統計預測價值。

它只反映了一種經驗頻率，而不是實際的數學概率。

✅ 什麼時候可以使用概率和統計？

用於研究簡單模式的頻率（如缺口後的迴歸）

用於測量歷史波動性或進行蒙特卡羅類型的模擬

用於在多種場景中估計風險與回報

但不是用來猜測未來。

📣 結論：

價格行爲不能輕率分析，必須在背景、管理和經驗中理解。

不要被假設的概率百分比所左右，認爲某事一定會發生，而實際上這些並沒有堅實的基礎。

統計不是水晶球——它是一個測量工具，而不是一個預測工具。

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