集中式人工智能基礎設施由於單點故障、數據泄露和大型公司的壟斷訪問而脆弱。解決方案是去中心化的方法：直接從區塊鏈上的智能合約運行人工智能模型，通過密碼學確保隱私，通過可驗證的計算實現透明性，並在沒有中介的情況下實現可擴展性。
集中式人工智能的問題
集中式系統需要將數據轉移到提供商的服務器，這會導致隱私風險：泄露（如在OpenAI和Google中）， uncontrolled logging，以及沒有數據刪除的保證。有限的訪問被貨幣化，條款不透明並受到審查，安全性受到黑客和內部人士的威脅——單點故障使一切癱瘓。這在醫療或金融等敏感領域是不可接受的，因爲數據不應該離開用戶的設備。

解決方案：智能合約中的人工智能
區塊鏈上的智能合約（例如，ICP，NEAR，Oraichain）允許在鏈上運行人工智能模型：推理是可驗證的，無需信任中心。數據保持本地（聯邦學習），模型更新被不可更改地記錄，代幣/DAO激勵貢獻者——這一切都是無信任的。示例：ICP直接在合約中託管完整的面部識別神經網絡，計劃支持GPU。