將人工智能與區塊鏈技術結合的新階段,主要集中在解決數字輸出中的“信任”難題。

1. 定義和目標

這是一個去中心化的人工智能輸出驗證協議(AI Verification Protocol)。該網絡旨在打擊可能由智能模型產生的僞造和錯誤信息,通過提供透明的審覈層來確保數據的準確性和真實性,在其被採納之前。

2. 機制(它是如何工作的?)

網絡依賴於先進的技術架構,包括:

數據解構:將複雜的人工智能輸出分解爲稱爲“Claims”(聲明)的較小部分。

驗證節點:一組獨立的節點對這些聲明進行檢查並投票確認其有效性。

零知識證明(ZKP):使用加密技術確保隱私和驗證過程的速度,而不暴露敏感數據。

3. 數字貨幣 ($MIRA )

該貨幣被視爲生態系統的驅動燃料,主要用於:

支付費用:爲希望使用驗證協議的機構。

獎勵:爲那些幫助確保網絡安全和驗證數據的節點運營商提供的獎勵。

治理:允許持幣人對項目開發決策進行投票。

4. 合作伙伴關係與投資

機構支持:來自如Binance等重磅機構的投資。

上市:該貨幣在主要全球交易平臺上進行交易,增強了其流動性和傳播。

5. 該項目目前的重要性

隨着“Deepfakes”和生成模型的廣泛應用,Mira_Network@@Mira - Trust Layer of AI #Mira 作爲一個必要的技術解決方案,突顯出其對需要確保其提供給用戶的內容可靠且無偏見的公司和開發者的重要性。

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