從協議到實踐 — Codatta 如何在規模上獲取知識。

僅僅在衆包知識上構建 AI 是不夠的 — 它必須是可驗證和可信的。

這就是爲什麼 Codatta 在其數據獲取協議中實施了兩個不同的軌道：
– 意見軌道：來自社區的快速、基於啓發式的註釋。這帶來了規模、多樣性和速度。
– 真實軌道：由專門的 AI 和人類驗證者進行證據支持的驗證 — 將意見轉化爲證據。

每個貢獻都與具有加密負載的鏈上承諾相關聯，採用混合存儲。這確保了每一步的歸屬、可審計性和可驗證的信任。

結果：一個由社區驅動的系統，其中知識從聲明 → 證據 → AI 訓練 — 透明、負責，並與人類監督保持一致。

這就是 Codatta 如何將社區數據轉化爲可信 AI 的基礎層。