自從2月底的$ROBO 發佈以來，我看到巨大的進展，這過去兩週的官方@Fabric Foundation 活動讓我明白，技術不再僅僅是一個夢。我的旅程始於對人工智能的興趣，但它迅速轉變爲對真實機器經濟如何運作的深入探索。儘管機器驅動的經濟理念多年來一直在研究中，但該協議現在正從概念轉變爲一個真正的工作系統。空洞承諾的時代已過去，我們現在看到完整的設置，其中NVIDIA提供大腦能力，而Circle處理付款，同時Fabric Protocol作爲連接一切的主要網絡。
最大的驚喜是我旅程中學到的機器人現在實際上可以相互雇用和教學。在過去，機器人總是孤單的，但現在它們可以作為團隊工作。如果一個機器人的任務太難，它可以使用自己的 $ROBO 錢包來雇用另一個機器人來幫助。這使得機器人成為可以管理自己業務的獨立工作者。更令人驚訝的是，它們如何通過一種稱為橫向知識轉移的方式相互教學。當一個機器人學會了一項新技能，如如何處理精緻物品，它可以通過技能晶片在網絡上共享該數據。其他機器人然後可以立即下載該技能，而無需經歷相同的漫長訓練。這意味著每當一個機器人學習新知識時，整個網絡都會變得更聰明。
我也發現這個系統使用了非常高的安全標準，如可信執行環境，這在機器人大腦內部充當安全保險庫。這確保了機器人身份的安全，並且其數位護照與其特定硬體通過去中心化機器人ID相連。這防止了假機器人加入網絡，並保護整個系統免受黑客攻擊。所有這些都由工作保證系統支持，機器人操作員鎖定 $ROBO 代幣以獲得他們的工作許可證。這降低了市場上的代幣數量，因為它是由實際的機器工作所支持的。技術已經準備好，我很期待接下來會發生什麼。你認為讓機器人彼此雇用和教學會使他們比人類發展得更快，還是我們在這個系統中永遠是主要的老師？
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