開放的歸屬證明是去中心化人工智能和獎勵的唯一途徑，根據黑箱殺手的數據，數據是人工智能的基礎。
但是，誰擁有驅動它的數據呢？多年來，中心化平臺利用數百萬未被看到的貢獻來構建巨型模型，但那些創建代碼模塊或數據集的人從未獲得任何信用，更不用說實際補償了。OpenLedger通過將關鍵的“歸屬證明”機制直接整合到其區塊鏈和人工智能引擎中，逆轉了這一過程。
主要問題：AI 所有權和數據及模型的獎勵所有權使科技巨頭能夠積累巨額財富。來自普通用戶的反饋無論是意見、改善的代碼還是新的預測工具的數據集，最終都消失在企業的後台。沒有公開記錄，而補償肯定不公平。
如何$OPEN 使歸屬權運作
數據網絡：OpenLedger 的社區驅動數據網絡策劃並驗證利基領域的數據集。提供有價值的數據，系統通過指紋識別每個數據集來追踪你的貢獻。
模型層：當這些數據集為新的或改進的模型提供支持時，相關貢獻者會被標記為具有歸屬權。稍後—每當模型進行預測或用於付費服務時，這些原始貢獻者會因鏈上歸屬記錄而分享獎勵。
代理層：即使模型被調整為新的應用，歸屬權也隨著升級而變化。獎勵循環不是一次性，而是持續的。
隨著 AI 從“酷科技”轉變為金融、醫療保健和現實資產中的關鍵基礎設施，歸屬權的風險急劇上升。在明天的 AI 經濟中，沒有嵌入信用系統的平台將會落後。OpenLedger 的歸屬證明為誰擁有、控制和從智能本身中獲利設立了新標準。
你認為在@OpenLedger 下一個增長周期中，哪種 AI 貢獻將帶來最大價值：大數據上傳、創新的模型設計，還是僅僅是智能代理將所有這些結合在一起？請在下面分享你的想法！
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