最近我越來越關注DePIN和AI基礎設施敘事如何開始重疊，感覺不再像以前那樣支離破碎。

@Fluence $FLT是一個更清晰的例子，說明這一趨勢的方向。它將自己定位爲一個去中心化的“無雲”計算層，將全球計算資源聚合成一個市場，開發者可以在其中部署，而不依賴於傳統的雲服務提供商。可驗證的低成本計算的概念越來越頻繁地出現，特別是隨着AI工作負載需求的增加。
值得注意的不僅僅是模型本身，還有它如何適應整個領域的更廣泛模式：

• @Acurast $ACU → 通過移動設備推動去中心化計算，將閒置硬件轉變爲可用基礎設施
• @Render Network $RENDER → 分佈式GPU計算，緊密關聯AI和渲染工作負載
• @AkashNetwork $AKT → 去中心化雲市場，直接與傳統雲服務提供商競爭

不同的架構，但相同的基本方向：計算不再是擁有的，它是協調的。

Fluence作爲計算供應的一種協調層適合這個趨勢。它可能不是最響亮的項目，但在結構上與事物的發展方向一致。

感覺敘事正在從“去中心化一切”轉向更具體的東西：
→ 誰控制計算，以及它的定價方式

如果AI需求繼續以這樣的速度增長，這一類別可能會比人們預期的更重要。
#DePIN #AI #Web3