單純聲稱一個系統是安全的,在大型語言模型和GDPR交匯的背景下已經不再足夠。在當今的環境中,提供具體的驗證是至關重要的。組織必須能夠自信地判斷敏感信息是否有泄露的可能,軟件的實際執行是否與通過安全審計的確切版本一致,以及雲基礎設施管理員是否有能力查看運行時內存中的數據。通過閱讀我們完整的概述,瞭解隱私優先的計算如何影響人工智能中的數據合規性,點擊這裏查看:
https://phala.com/posts/privacy-preserving-compute-means-for-ai-data-compliance
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