人工智能將主導每個主要行業 🤖 我一直密切關注人工智能和計算的敘述，在這輪週期中，$TAO 和 $AKASH 都在證明，真正的計算需求並不一定要通過集中式雲基礎設施流動。這一理論背後的數據正在加速增長。全球頂尖的人工智能實驗室在GPU資源上受到容量限制，各個主要行業的企業建設者爲了確保計算時間，正在支付高額費用。當前流入人工智能的每一美元都在創造基礎設施需求，而幾乎所有這些支出目前都被亞馬遜、谷歌和微軟所壟斷。需要成本效率、隱私或無需許可訪問的建設者要麼被價格擠出，要麼被降級。早期的去中心化GPU網絡指向了正確的方向，但無法可靠地滿足真正企業工作負載所需的正常運行時間和性能要求。這一缺口已經開放了兩年。Targon 是一個在 Bittensor Subnet 4 上的 DePIN 計算子網，已經填補了這個缺口。該網絡運行着超過 1,500 個 NVIDIA H200 GPU，正常運行時間達到 99%，這些芯片爲全球頂尖的人工智能實驗室提供動力，並且正在從實際企業客戶中產生可觀的收入。Dippy AI 在六位數商業合同下將860萬用戶遷移到 Targon 的基礎設施。一個如此規模的消費者應用選擇去中心化計算而非 AWS，因爲 Targon 實際上可以滿足服務水平協議（SLA）。在 2026 年 3 月，英特爾工程師共同撰寫了一份白皮書，驗證了 Targon 的架構，直接審查了該方法並簽署了該論文。當人工智能主導每個主要行業時，支撐其下的計算基礎設施首先捕獲那個價值。我將密切關注 Targon 的收入軌跡和客戶增加情況，預計在接下來的兩個季度內。 #AI #山寨幣季節#