人工智能不必花費5000億美元 🔥 $ICP 用了多年證明應用程序可以完全獨立於雲服務提供商在去中心化計算上運行。 $0G 正在將這一前提具體應用於AI推理，成本差異開始顯得重要。超大規模的AI基礎設施建設今年的資本支出（CAPEX）正追蹤到5000億美元。這筆錢買的是計算能力、電力和數據中心，但買不到驗證。集中式AI系統的輸出本質上是不可透明的。對於一般應用來說，這是一個可管理的權衡。但對於管理資本的AI代理、做出持續決策或處理敏感數據的情況，無法驗證的推理在規模上變成了結構性風險。0G 正在直接構建替代方案。每個在0G上的推理都在由Intel TDX和NVIDIA H100/H200提供支持的硬件封閉的TEE區塊內運行。輸出在硬件級別上是可以加密驗證的。0G聲稱在其網絡上運行推理的成本比集中式提供商在可比模型上的成本低約95%。亞里士多德主網自2025年9月以來已經上線。0G應用程序在4月推出，封閉推理已經投入使用。就在本週早些時候，0G創始人Michael Heinrich在紐約證券交易所討論了AI基礎設施支出的去向。他的論點很簡單：集中式AI是人類建造智能的最昂貴方式，這些成本直接流向電網。我一直關注的是成本結構。以低95%的推理成本，優化執行成本的AI代理自然會朝向更便宜的可驗證層。300多個生態系統合作伙伴已經在這個堆棧上構建，管道目標是年化收入達到1億美元。這就是爲什麼我覺得去中心化AI基礎設施的主題仍然顯得早期。 #山寨幣季節# #0G