#openledger $OPEN 今早重讀 OpenLedger 醫生階段 3，真沒想到之前會像這樣 😂
數據網（DataNet）並不是一個數據集，從外部看起來像是。板塊運行。時尚在其上進行實踐。一個平坦的地面。
但其中卻在做一些特別的事情..
當你對數據網做出貢獻時，貢獻會被哈希並在鏈上記錄，附上你的身份和時間戳。甚至數據網在全球註冊中也有列出。模型記錄了它們是在哪些數據網上訓練的。運行估算，歸因引擎追蹤影響輸出的哪些數據網樣本。
這就是差異的重要性。
傳統數據集在學校接送時消失。記錄被吞噬。擁有權隨着添加結束。數據網並不是那樣的——它會保留。每次出版物使用它並進行評估時，數據網的影響評估都會更新……贊助商會根據影響程度獲得評估百分比的份額。
保費被用來無限期地創造成本，而不是一次。而不是在添加中。每次它被稱爲一個模型時。
這不是一個數據集。這是一個資產。而 OpenLedger 所做的所有金融賭注之間的差異。
老實說，不知道數據網的市場支持最終是否會吸引實際領域專家，生產高檔特殊報告，還是隻是人類上傳細節，希望積累影響積分？？🤔
#openledger @OpenLedger $OPEN
數據網（DataNet）並不是一個數據集，從外部看起來像是。板塊運行。時尚在其上進行實踐。一個平坦的地面。
但其中卻在做一些特別的事情..
當你對數據網做出貢獻時，貢獻會被哈希並在鏈上記錄，附上你的身份和時間戳。甚至數據網在全球註冊中也有列出。模型記錄了它們是在哪些數據網上訓練的。運行估算，歸因引擎追蹤影響輸出的哪些數據網樣本。
這就是差異的重要性。
傳統數據集在學校接送時消失。記錄被吞噬。擁有權隨着添加結束。數據網並不是那樣的——它會保留。每次出版物使用它並進行評估時，數據網的影響評估都會更新……贊助商會根據影響程度獲得評估百分比的份額。
保費被用來無限期地創造成本，而不是一次。而不是在添加中。每次它被稱爲一個模型時。
這不是一個數據集。這是一個資產。而 OpenLedger 所做的所有金融賭注之間的差異。
老實說，不知道數據網的市場支持最終是否會吸引實際領域專家，生產高檔特殊報告，還是隻是人類上傳細節，希望積累影響積分？？🤔
#openledger @OpenLedger $OPEN