Pi Network 已經從一個移動挖礦應用程式發展成為一個擁有數千萬用戶和龐大全球節點網絡的生態系統。一個與 OpenMind 的試點顯示，超過 350,000 個 Pi 節點可以運行圖像識別 AI 任務，這表明該網絡可以作為一個分佈式計算網格運行，而不僅僅是一個加密項目。
去中心化的 AI 需要大量設備、全球分佈和強有力的協調與驗證機制——這些都是 Pi 已經擁有優勢的領域。憑藉其龐大的社區和多樣的設備，Pi 可能在邊緣運行 AI 推理或小型訓練任務，減少對集中式雲伺服器的依賴。它對 OpenMind 的投資進一步顯示出它向 AI 驅動基礎設施的轉變。
如果擴展，這個系統可以使計算能力變得更加可及，特別是在雲服務昂貴或有限的地區。它還可以通過獎勵用戶分享計算能力，並為開發者提供一個去中心化的雲 GPU 替代方案，賦予 PI 代幣真正的實用性。這為 Web3 和 AI 之間創造了一個可能的橋樑，通過以代幣驅動的計算市場。
但主要挑戰仍然存在，包括不可靠的消費硬體、正常運行問題、安全風險，以及需要強有力的驗證以確保正確的結果。公司仍然信任成熟的雲提供商，而去中心化的計算市場面臨監管審查。目前，Pi 的實驗仍處於早期階段，但顯示出重塑全球 AI 工作負載分發方式的強大潛力。
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