我曾經認爲人工智能競爭主要是計算能力的較量，誰訓練了最大的模型就會勝出。這可能就是我一開始忽視@OpenLedger 的原因。從外部來看，它看起來像是另一個將區塊鏈語言附加到人工智能基礎設施的協議。但我深入研究模型生命週期後，越發意識到這個項目專注於市場仍然忽視的一件事：智能生成後的所有權。

在#OpenLedger 內部，一個模型並不僅僅是上線後就消失在API背後。它經歷提案、數據網絡、驗證、OpenLoRA微調、部署以及實時推理活動，其中歸屬權在價值流動中持續存在。貢獻者、驗證者和建設者在部署後仍然保持經濟上的聯繫。

老實說，這感覺比“去中心化的人工智能”要大得多。它更像是$OPEN 試圖爲智能本身構建會計基礎設施，而市場的其他部分仍在單純競爭模型。