關於人工智能的討論通常集中在大型模型上，但行業的現實正在向專業化發展。@OpenLedger 生態系統提出了一個有趣的解決方案：創建一種專門用於跟蹤和貨幣化專業模型（SLMs）的區塊鏈基礎設施，通過其協作數據網絡。
在 Polychain 等公司的支持下，該項目旨在讓數據創作者和開發者通過歸屬證明（Proof of Attribution）在鏈上註冊其信息的來源。在這個環境中，代幣 $OPEN 用於清算交易和執行自主代理，旨在超越簡單的市場投機。
當然，前進的道路並非沒有技術挑戰。在人工智能流程中整合數據驗證和加密會產生摩擦，開發者和用戶必須學習如何管理這些問題。隨着 21% 的代幣在流通，協議的成功將取決於有多少真實的創作者決定將他們的模型遷移到這個基礎設施上。你們認爲人工智能在區塊鏈上的專業化是正確的方向，還是技術摩擦將成爲一個過高的障礙？我在下面等你們的看法。
#openledger $OPEN @OpenLedger
在 Polychain 等公司的支持下，該項目旨在讓數據創作者和開發者通過歸屬證明（Proof of Attribution）在鏈上註冊其信息的來源。在這個環境中，代幣 $OPEN 用於清算交易和執行自主代理，旨在超越簡單的市場投機。
當然，前進的道路並非沒有技術挑戰。在人工智能流程中整合數據驗證和加密會產生摩擦，開發者和用戶必須學習如何管理這些問題。隨着 21% 的代幣在流通，協議的成功將取決於有多少真實的創作者決定將他們的模型遷移到這個基礎設施上。你們認爲人工智能在區塊鏈上的專業化是正確的方向，還是技術摩擦將成爲一個過高的障礙？我在下面等你們的看法。
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