讓我坦誠地說一些困擾我很久的事情。
每次我使用AI工具、ChatGPT，或者從算法中獲取推薦時，我總會想到一個問題：
是誰的數據訓練了這個AI？而那些數據背後的人有沒有得到報酬？
在大多數情況下……可能沒有。
這就是爲什麼@OpenLedger 引起了我的注意。
他們正在構建他們所謂的“可支付AI”——一個系統，數據集、模型創作者和貢獻者在AI模型使用他們的工作時可以實際賺取收入。
你將數據上傳到Datanet，開發者使用ModelFactory微調模型，歸屬證明（Proof of Attribution）跟蹤誰貢獻了什麼。如果模型被使用，貢獻者會自動在$OPEN 中獲得收益。
簡單的想法。但老實說，這個想法非常重要。
讓我印象深刻的還有x402——他們的開源支付協議，用於AI API。它允許機器之間通過HTTP請求直接進行支付。感覺就像是AI經濟的早期基礎設施。
當然，這還不完美。TPS仍然很低，代幣遠低於歷史最高點，未來的解鎖可能會帶來壓力。
但更大的想法是合理的：如果AI成爲未來，歸屬和公平獎勵也將變得重要。
而OpenLedger是爲數不多的實際專注於解決這個問題的項目之一。
絕對值得密切關注。DYOR永遠 🙏
$OPEN #OpenLedger
每次我使用AI工具、ChatGPT，或者從算法中獲取推薦時，我總會想到一個問題：
是誰的數據訓練了這個AI？而那些數據背後的人有沒有得到報酬？
在大多數情況下……可能沒有。
這就是爲什麼@OpenLedger 引起了我的注意。
他們正在構建他們所謂的“可支付AI”——一個系統，數據集、模型創作者和貢獻者在AI模型使用他們的工作時可以實際賺取收入。
你將數據上傳到Datanet，開發者使用ModelFactory微調模型，歸屬證明（Proof of Attribution）跟蹤誰貢獻了什麼。如果模型被使用，貢獻者會自動在$OPEN 中獲得收益。
簡單的想法。但老實說，這個想法非常重要。
讓我印象深刻的還有x402——他們的開源支付協議，用於AI API。它允許機器之間通過HTTP請求直接進行支付。感覺就像是AI經濟的早期基礎設施。
當然，這還不完美。TPS仍然很低，代幣遠低於歷史最高點，未來的解鎖可能會帶來壓力。
但更大的想法是合理的：如果AI成爲未來，歸屬和公平獎勵也將變得重要。
而OpenLedger是爲數不多的實際專注於解決這個問題的項目之一。
絕對值得密切關注。DYOR永遠 🙏
$OPEN #OpenLedger