互聯網曾經有來源。AI系統現在大多隻有輸出。
我幾晚前注意到這一點，當時正在比較不同AI工具和加密代理在同一市場主題下的研究。過了一會兒，一切開始奇怪地快速融合。相同的觀點，相同的結構，有時幾乎是相同的措辭，只有微小的變化。老實說，我真的不知道一半的想法最初來自哪裏，哈哈。
然後是的……大概就是在那個時候，我不再把OpenLedger視爲另一個AI敘事項目。
因爲一旦AI系統開始不斷與其他AI系統交互，困難的部分可能不再是生成智能。
而是保持對智能最初來源的責任感。
我覺得大多數人並沒有意識到這個問題已經在快速增長。
現在我們仍然假設人類最終會手動驗證事情。檢查來源，比較信息，追溯上下文。但AI系統並不像人類那樣消耗信息。它們消耗片段。信號。推理輸出。從成千上萬的地方混合而來的推理。
最終，互聯網可能會從：
“誰發佈的？”
轉變爲：
“是什麼影響了這個？”
而這完全是不同的系統。
這就是爲什麼我覺得OpenLedger對PoA、來源和推理流的關注現在比幾個月前更重要。我曾經覺得他們重複這些想法太多，老實說。現在感覺重複似乎是重點。
因爲一旦自主系統開始不斷生成和混合信息，來源就不再像是埋在文檔中的可選元數據。它開始感覺更像是保持AI生態系統可理解性的基礎設施。
否則一切都慢慢變成遞歸輸出，指向其他遞歸輸出，直到沒有人真的能追溯到智能最初來自哪裏。
我不知道，也許我在想太多了，哈哈
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