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理解OpenLedger的機制需要關注兩個主要組成部分:Datanet和區塊鏈層。經過對項目技術概述的審查,我可以將其工作流程分爲幾個簡單的步驟。
首先,個人或組織可以向平臺捐贈數據,形成OpenLedger所稱的Datanet。這基本上是一個基於主題的去中心化數據庫。例如,Datanet可以用於醫學影像數據、金融市場數據,甚至是遊戲行爲數據。關鍵在於貢獻者始終擁有一定的所有權和控制權。
接下來,想要訓練專屬 AI 模型的開發者或公司可以訪問這個 Datanet。他們使用平台工具並支付 OPEN 代幣的費用,以在去中心化的數據上運行他們的訓練算法。構建在 BSC 之上的區塊鏈層作為信任和支付的層,透明地記錄所有交易、數據訪問許可和模型訓練過程,並保存在不可更改的賬本上。
最後,參與訓練使用的數據貢獻者將獲得 OPEN 代幣的獎勵。這創造了一個強大的激勵循環:更多高品質數據吸引更多 AI 開發者,反過來又增加了對 OPEN 代幣的需求,並獎勵數據提供者。整個過程旨在比傳統中心化的 AI 開發渠道更高效、安全和公平。
Bnb 價格
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過去 30 天漲幅 4.57%
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