實用性推動價值，但採納驗證實用性。OpenLedger 面臨的挑戰不僅是建立歸因基礎設施——還需要創造足夠的真實 AI 活動，以便 $OPEN 的需求能夠有機且可持續地增長。
短帖
Bit_Rase
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人工智能經濟的真實問題：數據所有權、價值分配與OpenLedger的歸屬模型
有時候我在想OpenLedger的時候，感覺我們所稱的“人工智能經濟”其實並不是新鮮事……相反，它是同一個老問題以新形式迴歸：
到底誰纔是真正擁有數據的？
因爲我們今天看到的人工智能，從外部看起來像是個非常聰明、非常快速、非常神奇的系統。但如果你深入瞭解，情況就像這樣——在某個地方，人類生成的數據、文字、圖像、對話、行爲……所有東西都被拆分成小塊來訓練模型。然後這些模型又成爲大型公司的產品，進入市場。在這裏有一個讓人不安的問題——創造這些數據的人究竟得到了什麼？
到底誰纔是真正擁有數據的？
因爲我們今天看到的人工智能，從外部看起來像是個非常聰明、非常快速、非常神奇的系統。但如果你深入瞭解，情況就像這樣——在某個地方，人類生成的數據、文字、圖像、對話、行爲……所有東西都被拆分成小塊來訓練模型。然後這些模型又成爲大型公司的產品，進入市場。在這裏有一個讓人不安的問題——創造這些數據的人究竟得到了什麼？