大家都在爭相談論更強大的AI模型，更便宜的推理，更智能的代理。

但真正的AI競賽可能並不在於模型。

而是在於數據。
- 因爲任何模型都可以進行微調。
- 推理也會越來越便宜。
- 代理也會越來越容易構建。

但可信的數據卻不容易產生。

- 數據需要明確的來源。
- 需要真實的貢獻者。
- 需要透明的追蹤。
- 需要激勵讓貢獻者持續創造價值。

這就是我覺得OpenLedger非常有趣的原因。

- OpenLedger並不試圖成爲新的ChatGPT或Gemini。
它在押注於AI背後的基礎層：可信的數據管道。
- 一個系統，在這裏數據不僅僅被提取，使用後就消失。
而是可以被記錄、驗證並與其創造的價值掛鉤。

在未來，AI可能不會缺少模型。
=> AI最缺少的可能就是足夠乾淨、足夠可靠和足夠透明的數據。

這可能是OpenLedger找到真正優勢的地方。

@OpenLedger #OpenLedger #OPEN #Web3 $OPEN