幾乎沒人問的一個問題是：
如果我們不知道數據來源，擁有一個先進的人工智能有什麼用？
今天我們生活在一個奇怪的時代。
我們看到的圖像看起來真實，但其實並非如此。
我們閱讀的新聞可能被操控。
我們聽到的觀點可能來自機器人。
我們使用AI工具卻不知道背後到底有什麼信息。
問題不再只是創造更強大的技術。
問題是信任它。
這就是像 @OpenLedger 的項目開始變得有意義的地方。
OpenLedger 僅僅因爲將 AI 和區塊鏈混合在一起就讓我覺得不感興趣。這句話現在大家都在用。
有趣的是其背後的理念：
👉 如果 AI 是以數據爲食，那麼數據需要一個信任層。
因爲一個用虛假信息訓練的 AI 可能會做出錯誤決策。
一個沒有可追溯性的 AI 可能會重複錯誤。
一個沒有透明度的 AI 可能看起來智能……儘管它是建立在脆弱數據之上的。
在一個我們越來越依賴人工智能的世界，這可能會變成一個巨大的問題。
真正的問題不是：
“哪個 AI 會更快？”
真正的問題可能是：
“哪個 AI 能證明它的信息是可靠的？”
這就是區塊鏈可以發揮重要作用的地方：
驗證、可追溯性、數據所有權和透明度。
我並不是說 @OpenLedger 已經解決了所有問題。沒有任何加密項目能做到這一點。
但我確實認爲這觸及了一個可能變得非常重要的討論：
對人工智能的信任。
也許在幾年後，我們不再只看最強大的模型。
也許我們會重視那些能夠證明它們知識來源的模型。
如果那樣的話，專注於可驗證數據的項目可能會從被忽視變成基礎項目。
因爲沒有可靠數據的 AI 不是智能。
這是外表好看的噪音。