DeFi 的安全性可不是開玩笑的。
有些 DeFi 協議會先發佈代碼，然後安排審計，希望在他們發現問題之前，別人不會找到問題。
對於較小的協議來說，這是一個他們可以承擔的風險，但像 @Maple Finance Official 這樣以機構為客戶的協議，這種做法就行不通了。
@octane_security 在 Maple 的建置過程中處於拉取請求階段。
這意味著每當開發者對代碼進行更改時，Octane 會在代碼接觸到實時協議之前先進行掃描。
而不是在部署後或安排的審查期間。
就在提議更改的那一刻。
在四月份，Octane 在 Maple 推送的每一個代碼更改中維持了 97% 的真陽性率。
這意味著當 Octane 標註出問題時，幾乎總是真實的問題。
團隊以充分的信心進行調查，及早修復並繼續前進。
這個比例之所以這麼高是有原因的。Octane 偵測器專門為智能合約而設計，隨著時間的推移，它們會變得更加敏銳，因為它們學習代碼庫。
運行時間越長，表現越好。
結果很簡單：以前在部署後才會被發現的問題，現在在任何一行代碼合併之前就能被捕捉到。
沒有安全的速度是魯莽的。
Maple 兩者兼具。 🥞
有些 DeFi 協議會先發佈代碼，然後安排審計，希望在他們發現問題之前，別人不會找到問題。
對於較小的協議來說，這是一個他們可以承擔的風險，但像 @Maple Finance Official 這樣以機構為客戶的協議，這種做法就行不通了。
@octane_security 在 Maple 的建置過程中處於拉取請求階段。
這意味著每當開發者對代碼進行更改時，Octane 會在代碼接觸到實時協議之前先進行掃描。
而不是在部署後或安排的審查期間。
就在提議更改的那一刻。
在四月份，Octane 在 Maple 推送的每一個代碼更改中維持了 97% 的真陽性率。
這意味著當 Octane 標註出問題時，幾乎總是真實的問題。
團隊以充分的信心進行調查，及早修復並繼續前進。
這個比例之所以這麼高是有原因的。Octane 偵測器專門為智能合約而設計，隨著時間的推移，它們會變得更加敏銳，因為它們學習代碼庫。
運行時間越長，表現越好。
結果很簡單：以前在部署後才會被發現的問題，現在在任何一行代碼合併之前就能被捕捉到。
沒有安全的速度是魯莽的。
Maple 兩者兼具。 🥞