多年來，人工智能一直被幾家能夠在數據中心、專業芯片和龐大基礎設施上投資數十億美元的公司所主導。
如今，一種新趨勢正在興起：區塊鏈與人工智能的結合。
而且大多數人還沒有意識到正在構建的規模。
傳統人工智能的問題
訓練和運用人工智能模型需要巨大的資金和技術資源。
對這項基礎設施的訪問主要由少數幾家擁有足夠資金來大規模資助這些項目的科技公司控制。
區塊鏈提供了一種不同的方式：通過開放且可供所有人訪問的網絡分發部分基礎設施。
三種模型需要理解
1. 去中心化計算
像 Render 或 Akash Network 這樣的項目使得未使用的 GPU 擁有者能夠將其計算能力租給從事人工智能工作的開發者和企業。
與其讓機器空轉，不如參與人工智能經濟並獲得報酬。
2. 去中心化的智能
Bittensor (TAO) 探索了一種新穎的模型，其中不同的人工智能系統根據它們爲網絡帶來的價值獲得獎勵。
目標是創造一個開放的市場，在這裏，創新和模型的質量通過透明的經濟機制得到鼓勵。
3. 自主代理
像 Fetch.ai 這樣的項目開發能夠自主執行某些任務的代理：自動化流程、優化資源或協調數字服務。
區塊鏈因此作爲信任層來記錄和保護互動。
爲什麼投資者對此感興趣
全球對與人工智能相關基礎設施的需求激增，自然吸引了金融市場的關注。
當計算能力需求增加時，能夠提供或組織這些基礎設施的項目會特別受到關注。
這也是爲什麼多個與人工智能相關的項目在行業擴張的最後階段經歷了強勁增長的原因之一。
但要注意：市場的增長並不意味着每個項目都能成功。
投資前需要分析的內容
在投資與人工智能相關的加密貨幣之前，問自己幾個簡單的問題：
- 網絡真的被使用嗎？
- 開發者們積極在其上構建嗎？
- 該代幣是否具有明確的經濟用途？
- 該項目是否解決了一個具體問題？
一個沒有實際用途的代幣主要依賴於投機。而僅僅依靠投機無法在長期內構建價值。
這與我們有什麼關係
法語非洲擁有全球最年輕、最聯網的人口之一。
我們可能沒有最大的服務器中心或經濟強國的技術基礎設施。
但我們可以訪問互聯網、區塊鏈以及日益開放的全球數字經濟。
我們或許首次有機會參與全球技術基礎設施的建設，而不僅僅是作爲用戶。
這是一個值得我們關注的演變。
⚠️ 此內容僅用於教育和信息傳播，不構成投資建議。加密貨幣是一種高風險資產，可能導致部分或全部投資資本的損失。在做出財務決定之前，請始終進行自己的研究。
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