大多數在幣安廣場的創作者都沒有意識到，他們直到創作者評分莫名其妙地低才發現的問題。

他們徹底研究了這個項目。他們達到了正確的字數。他們附上了正確的標籤。但是專業評分卻總是比預期的要低。沒人大聲說出來的原因是：他們的內容被AI檢測標記了。

這就是我所稱的每個創作者在幣安廣場的隱形敵人。它不會通知你。它只是悄悄地每次你發佈時拉低你的分數。

什麼是AI檢測，爲什麼幣安在意？

AI檢測是一個分析書面內容的系統，估計它是由像ChatGPT、Gemini或Claude這樣的AI工具生成的可能性，而不是由人類寫的。

幣安廣場將此作爲其CreatorPad活動專業性評分的一部分。平臺希望獲得真正人類聲音的內容——那些真正考慮自己所寫內容的創作者，他們有真實的觀點，產生的內容超出了AI在30秒內生成的價值。

想想看，這很有道理。如果AI生成的內容和人類內容得分一樣，每個活動都會被數千篇相同的機器生成帖子淹沒。質量會崩潰。整個程序將失去其價值。

所以幣安建立了一個過濾器。如果你的寫作模式看起來太像AI輸出，你的分數就會受到影響。

爲什麼這比大多數人想象的要難避免？

這是一個讓人不安的真相。大多數人認爲只要不使用ChatGPT就可以避免AI檢測。事實並非如此。

人工智能檢測不僅僅是標記直接從人工智能工具複製的內容。它還會標記那些讀起來像是由人工智能寫的內容。而觸發檢測的模式比大多數創作者意識到的要微妙得多。

過於統一的句子結構是最大的觸發器之一。當每個句子都遵循相同的節奏、相同的長度和相同的格式時，檢測系統會立即識別出機械一致性。

過多的過渡短語也是一個問題。像“此外”、“值得注意的是”、“總之”和“重要的是要理解”等短語與AI寫作模式密切相關，會顯著提高你的檢測分數。

那些適用於任何項目的通用措辭佔了三分之一。當你的帖子讀起來像是隻需換個名字就能描述十個不同項目時，這就是一個信號，表明沒有真正的人類思考在其中。

完美平衡的結構也是一個紅旗。AI輸出往往非常對稱——三個點，每個都有恰好兩個支持句子，包裹在一個乾淨的引言和結論中。人類寫作則更雜亂，更不可預測，幾何上不那麼完美。

低AI檢測在實踐中到底是什麼樣的？

幣安廣場上嚴肅創作者的目標區間是3%到15%的AI概率。內容得分在30%以上的將始終在專業性上表現不佳。超過50%基本上會在競爭性活動中被淘汰。

目標不是欺騙系統。目標是以真正人類的方式寫作——因爲當你這樣做時，檢測分數自然會降到需要的位置。

如何以保持低分的方式寫作

按照你思考的方式寫，而不是按照報告的方式書寫。如果你在分析一個DeFi協議，而你誠實的反應是代幣經濟學看起來複雜得沒有理由，那就說出來。這種具體的、帶有觀點的觀察是AI絕對不會自己產生的。

故意打破你的句子模式。改變你的句子長度。讓一些句子非常短，讓其他句子更長且更具探索性，那種你在寫作時思考的句子，而不僅僅是交付一個預先準備的結論。

使用來自實際研究的具體數字和數據點。AI生成的內容往往保持模糊和一般化。人類研究產生具體的觀察：“他們的30天DEX交易量在大多數人注意到之前達到了21億美元”與“該協議最近的交易活動強勁”是截然不同的句子。

加入你個人的反應。這個項目讓你感到驚訝的是什麼？有什麼不合邏輯？在投入資金之前你想了解什麼？這些是一個真正的研究者會問的問題。AI對任何事情都沒有真正的反應。

在發佈之前大聲朗讀你的帖子。如果有任何句子聽起來像是企業新聞稿所說的，重寫它。你的讀者不想要新聞稿的語言，幣安的評分系統也不想要。

更大的圖景

AI檢測不僅僅是一個CreatorPad的問題。它反映了在幣安廣場上使內容有價值的更根本的東西。

隨着時間的推移，建立大規模、參與度高的受衆的創作者是那些像真實人類一樣，思考自己真正關心的事情的人。追隨者能感受到經過深思熟慮的內容與機械生成的內容之間的差異。他們會留在前者身邊，而對後者則一滑而過。

低AI檢測並不是爲了遊戲的技術要求。這是寫出真正值得閱讀的內容的副產品。

這是我保持近兩年的標準。我也鼓勵這個平臺上的每個創作者都朝這個標準努力。

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沒有任何保留。

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