全球金融市場，華爾街，正站在一個歷史性的關口，隨着像“Anthropic”和“OpenAI”這樣的公司即將上市。這不僅僅是新公司進入交易所，而是對一種新商業模式的真正考驗，人工智能成爲公司的核心（純粹的人工智能），而不僅僅是一個附加功能。在這裏，這些“新專才”和傳統科技巨頭如谷歌和微軟之間形成了根本性的對比。
所謂的「純粹公司」專注於開發更智能和更強大的模型，這使得它們在私募市場上獲得了接近一萬億美元的天價估值。然而，這些公司面臨著獨特的經濟挑戰；人工智慧與傳統軟體（SaaS）不同，後者每增加一位新用戶利潤會以微小的邊際成本增長。實際上，每一次的「提示」或推理過程都會讓公司在計算、電力和冷卻上花費巨額。這意味著運營費用隨著收入的增長而增加，對盈利能力施加了巨大的壓力。
相對而言，像谷歌這樣的巨頭擁有所謂的「完整鏈條」(Full Stack)。谷歌不僅擁有智能模型，還擁有基礎設施、自有芯片和巨大的分發平台（如YouTube、搜索引擎和Android），還有來自廣告的巨額現金流，能夠資助暫時的人工智慧虧損。這使得谷歌同時扮演「客戶、供應商和競爭對手」的角色，而純粹的公司往往依賴這些競爭對手的雲基礎設施來運行她們的模型。
對於新創公司來說，最大的挑戰在於從「私募市場的驚艷階段」轉變過來，在這裡評價基於「資產的稀缺性」和未來的承諾，而進入「華爾街的成熟階段」，在這裡數字會受到無情的放大鏡檢視。投資者將開始詢問在計算成本之後的實際利潤率，以及在面對可以免費或以低價將人工智慧整合到其現有生態系統中的巨頭時的定價能力。
最終，下一場戰鬥不僅僅是「模型對模型」，而是「完整生態系統對單一新創公司」的鬥爭。勝利不一定會屬於技術上最聰明的模型，而是那些能在成本戰爭中堅持下來，並能直接接觸用戶的公司。純粹的公司現在被要求證明他們可以轉變為可持續和獨立的實體，而不僅僅是生活在他人擁有的基礎設施中的出色產品。
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