當前在Agora上訓練的8B模型已經投入了350B個代幣，並且仍在繼續收斂。頂級指標和評估看起來幾乎和中心化運行完全相同。\n- \n\n但是；\n- 總共有133個外部貢獻者提供4090、5090、L40S/RTX 6000和RTX 6000 Pro。這些是人們實際擁有的顯卡 - 並沒有H100、B200等。\n\n- 系統可以支持的最大節點數（104）幾乎立即被填滿。授權層每分鐘接收約100個加入請求。\n\n- 每秒處理的代幣總數直接與羣體中的計算量相關，Agora不斷優化，以最大限度地利用現有硬件。\n\n© Pluralis