花了一些時間思考AI給出答案後究竟發生了什麼。

大多數人關注的是迴應是好是壞。我不斷回到一個不同的問題：你怎麼知道究竟是什麼產生了這個答案？

@OpenGradient 上可驗證AI的想法很有趣，因爲它將討論的焦點從聲譽轉向證據。基礎設施的構建圍繞着證明執行如預期發生，而不是假設請求被正確處理。

讓我感到驚訝的是，用戶要求這種證明的情況是多麼少見。
在大多數軟件中，信任是看不見的。如果輸出看起來合理，過程通常不會受到質疑。驗證聽起來很重要，直到它引入額外的複雜性。
這是我無法停止思考的緊張關係。

驗證層越強大，大多數人注意到它的可能性就越小。

必要的基礎還是昂貴的保證，而用戶反正不會主動檢查呢？？

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