#opg $OPG @OpenGradient ($OPG ) 並不是另一個去中心化的人工智能敘事。

乍一看,它可能看起來與許多 AI + 加密項目相似,但更深層的理念卻不同。

他們的觀點很簡單:我們今天使用的人工智能並不是真正由用戶擁有的。它是基於權限的。公司可以限制訪問,政策變化可能限制可用性,而一箇中心化的層面可以決定誰能使用智能,誰不能。

這正是 OpenGradient 想要解決的真正問題。

他們的隱私優先生成 AI 的願景,使用如 TEE 和 zkML 等技術,圍繞一個核心理念建立:你的提示、數據和計算應該保持私密,即使在網絡中被處理的時候。

更大的使命是抵抗審查的 AI。

就像互聯網找到繞過控制的方法一樣,OpenGradient 相信 AI 也應該朝着一個開放、韌性和無權限的結構發展,任何單一權威都無法關閉它。

對我來說,這不僅僅是炒作,但它也還不是一個完成的現實。

願景很強大。工程挑戰很巨大。也許這正是隱藏真正機會的地方。

因爲去中心化在理論上總是聽起來很乾淨,但真正的突破來自於在混亂的部分中構建。