OPENGRADIENT:爲什麼AI基礎設施比AI本身更重要

大多數人不在乎AI運行在哪裏。

說實話,他們不應該在乎。

當我的朋友用AI處理電子郵件,或者另一個人用它做法律摘要時,他們並不關心背後使用的是哪種GPU。他們關心的是它是否有效,是否快速,是否實惠。

就是這樣。

但這種簡單性卻建立在一個脆弱的系統之上。

現在,AI的感覺很像2012年的雲計算。那時每個人都迅速進入AWS,因爲這很簡單。後來,同樣的公司意識到他們被不斷上漲的賬單和完全依賴所困住。

同樣的模式。不同的十年。

這就是OpenGradient脫穎而出的原因。

不是因爲它“去中心化”——加密行業已經把這個詞用薄了——而是因爲它專注於乏味的部分:基礎設施。

而基礎設施決定了一切。

如今,大多數AI產品依賴於OpenAI、谷歌或AWS。這在API失敗、價格飆升或政策突變時就行不通了。

OpenGradient想要在去中心化網絡中分散AI工作負載,在那裏運行模型並驗證輸出。

聽起來很無聊。好。

因爲無聊的基礎設施通常會勝出。

Linux曾被視爲雜亂無章。現在它驅動着大多數互聯網。這就是它的運作方式。

如果OpenGradient成功,沒人會提起它。

它只會讓AI變得更便宜、更強大、更難以控制。

但執行纔是難點。

這也是大多數項目失敗的地方。

@OpenGradient #OPG $OPG