我一直在關注OpenGradient一段時間，吸引我注意的不是他們的AI敘事，而是他們試圖圍繞數據建立的信任模型。在加密貨幣領域，我們花了很多年減少對中介的依賴。OpenGradient正將類似的理念應用於信息。

讓我印象深刻的是，隱私並不是作爲一個附加功能後來添加的。系統在數據到達AI層之前就被設計爲保護數據。這完全改變了信任的假設。與其讓用戶相信他們的信息會被負責任地處理，不如說目標是讓曝光在一開始就變得不太可能。

我認爲這很重要，因爲採用通常歸結爲激勵。當用戶感知的收益高於感知的風險時，他們會參與。如果人們感覺他們的個人或商業數據得到了保護，完全可能會有全新的用戶類別願意與AI系統互動。

但僅僅有隱私並不能保證成功。加密貨幣多次表明，用戶更喜歡簡單的產品，即使這些產品的安全性較低。OpenGradient面臨的最大考驗可能是隨着活動的增長，在保護和可用性之間找到平衡。

隨着AI和加密貨幣的持續重疊，你認爲隱私優先的基礎設施會成爲一種要求，還是大多數用戶仍然會選擇感覺最簡單的方式？

@OpenGradient #OPG

$OPG $EVAA $CLO