我記得早期在觀察 $OPG 時,覺得這只是另一個追逐炒作的人工智能層項目,底下並沒有真正的基礎設施。
但隨着時間推移,我注意到了一些不同之處。它不是一個模型市場,而是一個驗證基礎設施。@OpenGradient OpenGradient 本質上在問,誰有權確認人工智能輸出是可信的,然後構建一個能夠規模化回答這個問題的網絡。這個重新定義改變了一切。
從市場的角度來看,採用風險是真實存在的。如果開發者不通過去中心化驗證來處理他們的推理工作負載,整個論點就會悄然停滯。不是大聲的停滯,而是緩慢的。這種在緩慢採用上疊加的代幣解鎖?這是一種脆弱的組合,值得我們認真關注。
所以我現在並沒有追蹤價格。我在關注開發者是否真的在 @OpenGradient t 上部署模型,還是僅僅在持有 $OPG 等待其他人先行動。這是兩種截然不同的行爲,講述了這個網絡在其成長週期中完全不同的故事。
我們看到去中心化的人工智能基礎設施開始成爲一個真正的類別。如果 #OpenGradient 在信任被商品化之前捕獲了驗證層,它就變成了一種結構性的東西。如果沒有,它就成爲了一課。
開發者是在使用它,還是隻是觀看它?
#OPG
但隨着時間推移,我注意到了一些不同之處。它不是一個模型市場,而是一個驗證基礎設施。@OpenGradient OpenGradient 本質上在問,誰有權確認人工智能輸出是可信的,然後構建一個能夠規模化回答這個問題的網絡。這個重新定義改變了一切。
從市場的角度來看,採用風險是真實存在的。如果開發者不通過去中心化驗證來處理他們的推理工作負載,整個論點就會悄然停滯。不是大聲的停滯,而是緩慢的。這種在緩慢採用上疊加的代幣解鎖?這是一種脆弱的組合,值得我們認真關注。
所以我現在並沒有追蹤價格。我在關注開發者是否真的在 @OpenGradient t 上部署模型,還是僅僅在持有 $OPG 等待其他人先行動。這是兩種截然不同的行爲,講述了這個網絡在其成長週期中完全不同的故事。
我們看到去中心化的人工智能基礎設施開始成爲一個真正的類別。如果 #OpenGradient 在信任被商品化之前捕獲了驗證層,它就變成了一種結構性的東西。如果沒有,它就成爲了一課。
開發者是在使用它,還是隻是觀看它?
#OPG