幾天前,我在處理一個想法的時候,使用了幾個不同的AI工具,感覺有些不對勁。
答案不錯,但每次切換工具時,感覺就像是重新開始。上下文消失了,流程重置,我發現自己在重複之前已經在別的地方解釋過的事情。
這種小小的挫敗感讓我花了一些時間去研究OpenGradient。
吸引我注意的不是某個具體的功能,而是更廣泛的理念,即智能本身最終可能需要基礎設施,就像信息需要互聯網一樣。
我還在探索OpenGradient Chat,老實說,它讓我意識到許多AI體驗今天仍然感覺如此分散,我們花了很多時間討論更智能的模型,卻花得少得多的時間思考這些系統如何連接和共享上下文。
也許我看得不對,但我一直回到同一個想法
下一次AI的突破可能不是更高的智能。
而是對我們已經擁有的智能進行更好的協調。
$OPG @OpenGradient #OPG
答案不錯,但每次切換工具時,感覺就像是重新開始。上下文消失了,流程重置,我發現自己在重複之前已經在別的地方解釋過的事情。
這種小小的挫敗感讓我花了一些時間去研究OpenGradient。
吸引我注意的不是某個具體的功能,而是更廣泛的理念,即智能本身最終可能需要基礎設施,就像信息需要互聯網一樣。
我還在探索OpenGradient Chat,老實說,它讓我意識到許多AI體驗今天仍然感覺如此分散,我們花了很多時間討論更智能的模型,卻花得少得多的時間思考這些系統如何連接和共享上下文。
也許我看得不對,但我一直回到同一個想法
下一次AI的突破可能不是更高的智能。
而是對我們已經擁有的智能進行更好的協調。
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