我一直在想關於AI-加密波動的事情，最讓我困擾的是“可驗證性”這個詞的使用是多麼鬆散。大多數項目只是意味着某個AI調用在某個地方碰觸了區塊鏈。OpenGradient的提案與$OPG 更爲具體：每個推理都有一個加密蹤跡，zkML用於高風險調用，TEE用於速度，然後再落腳於Base。這個代幣並不是裝飾品。它是開發者每次模型調用的收益，是驗證者在驗證後所押的股份，以及代理交易的費用。真正的問題是，一旦使用不再依賴於獎勵發放，這種情況是否能持續。zkML的開銷很高，而TEE依賴於硬件信任，少數用戶會去檢查。我會觀察推理量與激勵支付之間的關係，以及一旦獎勵正常化，建設者們是否會繼續發佈。這一差距將基礎設施與短暫的敘事分開。
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