大多數人關注的是AI模型、融資輪次和基準分數。

我認爲他們關注的方向錯了。

隨着AI變得越來越便宜和可獲取，真正的挑戰不是構建更智能的模型，而是證明它們實際上做到了它們所聲稱的。

這就是我對OpenGradient產生興趣的原因。

它不是在追逐模型競賽，而是在爲可驗證的AI構建基礎設施，使用像TEE和zkML這樣的技術。目標不僅僅是執行，而是信任。

老實說，信任可能會比智能本身更有價值。

這個想法很簡單：在一個任何人都可以訪問強大AI的未來，贏家可能不是那些擁有最大模型的人，而是那些能夠驗證每一個推理、每一個輸出和每一個計算的人。

當然，這個願景在紙面上聽起來很棒。真正的考驗是驗證是否能在不產生鉅額成本或開發者摩擦的情況下擴展。

這就是我關注的部分。

因爲AI不僅需要強大。

它還需要值得信賴。
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