曾經讓我與AI工具之間的流暢體驗中斷的一件事，就是爲了從對話中創建圖像而不得不在不同平臺之間跳轉。你在聊天中描述一個想法，然後把它複製到其他地方，調整設置，希望結果能符合你的想法。

這就是我對@OpenGradient Chat感興趣的原因，因爲它在同一個界面內就有一個圖像工作室，地址是"chat.opengradient.ai"。
你可以在不離開對話的情況下，從Gemini、ByteDance或xAI模型生成視覺內容，而設置默認採用更強的隱私措施，比如對消息進行設備內加密，並在到達提供商之前去除身份細節。

顯然，該模型仍然可以看到並處理你發送的提示，因此它並不是隱形的，但與在無關應用之間複製細節相比，它減少了額外的暴露點。

對我來說，這種從文本討論到視覺創作的平滑切換，讓實驗想法變得更自然，減少了碎片化的感覺。

然而，擁有這種選擇而不需要額外的賬戶或工具間的上下文共享，使討論更容易根據設計進行調整，保持更集中的狀態。對於那些重視在正確時機匹配合適模型的用戶來說，這確實增加了靈活性。

這種模型訪問的方法對我日常使用AI的實際需求來說，感覺非常實用。

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