嘿,今天我要跟大家聊聊一家餐廳的故事。
我最近去試了一家新開的店,排隊排了快一小時才輪到我。
當時心裡想:這肯定很好吃。
吃完後……
嗯,是好吃,但沒有到值得等那麼久。
出門時聽到旁邊的桌子說了一句很有道理的話:
「真的不是好吃才多客人,而是多客人讓大家以為好吃。」
聽完後我突然想起了 @OpenGradient 。
很多人都在問 OpenGradient 是在建立產品還是市場。
我覺得這問題有點偏。
他們做的其實更像是在為 AI 建立一個市場。
Builder 在創建模型。
Node 提供運算資源。
TEE 驗證結果。
User 則使用 OpenGradient Chat 來進行私密聊天、生成圖片和互動。
而 $OPG 就像是租金,讓一切運行。
所以贏的未必是最強的模型。
而是能創造最多活動的模型。
隱私性我必須承認相當強:
> 設備上的加密
> Oblivious HTTP 把身份與內容分開
> 旨在提供長期記憶但仍然私密
而這是我覺得有趣的點:
OpenGradient 看起來有點像 AI 能力的 Nasdaq。
不是最厲害的人會贏。
而是誰能創造流動性並保持活動流才會贏。
越多推理。
越多記憶。
對 #OPG 的需求越大。
我覺得 OpenGradient 現在有一個相當吸引人的敘述:
隱私 + 記憶 + AI 市場
但從長期看還是需要:
足夠強大的旗艦應用
更清晰的責任層
真正能留住用戶的機制
不然很容易就變成因為趨勢而熱鬧的餐廳。
但不一定是好吃的店。
我還是在關注 OPG。
$HYPE $WLD
我最近去試了一家新開的店,排隊排了快一小時才輪到我。
當時心裡想:這肯定很好吃。
吃完後……
嗯,是好吃,但沒有到值得等那麼久。
出門時聽到旁邊的桌子說了一句很有道理的話:
「真的不是好吃才多客人,而是多客人讓大家以為好吃。」
聽完後我突然想起了 @OpenGradient 。
很多人都在問 OpenGradient 是在建立產品還是市場。
我覺得這問題有點偏。
他們做的其實更像是在為 AI 建立一個市場。
Builder 在創建模型。
Node 提供運算資源。
TEE 驗證結果。
User 則使用 OpenGradient Chat 來進行私密聊天、生成圖片和互動。
而 $OPG 就像是租金,讓一切運行。
所以贏的未必是最強的模型。
而是能創造最多活動的模型。
隱私性我必須承認相當強:
> 設備上的加密
> Oblivious HTTP 把身份與內容分開
> 旨在提供長期記憶但仍然私密
而這是我覺得有趣的點:
OpenGradient 看起來有點像 AI 能力的 Nasdaq。
不是最厲害的人會贏。
而是誰能創造流動性並保持活動流才會贏。
越多推理。
越多記憶。
對 #OPG 的需求越大。
我覺得 OpenGradient 現在有一個相當吸引人的敘述:
隱私 + 記憶 + AI 市場
但從長期看還是需要:
足夠強大的旗艦應用
更清晰的責任層
真正能留住用戶的機制
不然很容易就變成因為趨勢而熱鬧的餐廳。
但不一定是好吃的店。
我還是在關注 OPG。
$HYPE $WLD