#opg
關於人工智能的對話大多集中在模型的能力上。
很少有人關注誰掌控了開關。
這就是爲什麼@OpenGradient 引起我注意的原因之一。
有趣的部分並不是通常的去中心化敘述,而是智能應該在不依賴於變化的權限、封閉的基礎設施或中心化的檢查點的情況下保持可用的想法。
如今,訪問人工智能常常感覺是永久的,直到突然不再如此。政策變化。平臺進化。邊界出現。
$OPG 似乎在質疑整個結構。
他們在隱私保護計算、可信執行環境和可驗證推理方面的方向引發了不同的討論:人工智能能否成爲用戶直接互動的對象,而不是一個持續被賦予的東西?
這並不意味着挑戰容易。
同時構建私密、可擴展、可靠且抗審查的系統是困難的工程,而不是市場營銷。
但有時,最有價值的想法並不是那些承諾完美的想法。
而是那些試圖徹底重設計規則的想法。
好奇這是否會成爲另一個敘事,或者是實際改變人工智能訪問方式的項目之一。
關於人工智能的對話大多集中在模型的能力上。
很少有人關注誰掌控了開關。
這就是爲什麼@OpenGradient 引起我注意的原因之一。
有趣的部分並不是通常的去中心化敘述,而是智能應該在不依賴於變化的權限、封閉的基礎設施或中心化的檢查點的情況下保持可用的想法。
如今,訪問人工智能常常感覺是永久的,直到突然不再如此。政策變化。平臺進化。邊界出現。
$OPG 似乎在質疑整個結構。
他們在隱私保護計算、可信執行環境和可驗證推理方面的方向引發了不同的討論:人工智能能否成爲用戶直接互動的對象,而不是一個持續被賦予的東西?
這並不意味着挑戰容易。
同時構建私密、可擴展、可靠且抗審查的系統是困難的工程,而不是市場營銷。
但有時,最有價值的想法並不是那些承諾完美的想法。
而是那些試圖徹底重設計規則的想法。
好奇這是否會成爲另一個敘事,或者是實際改變人工智能訪問方式的項目之一。