之前用OpenGradient Chat的時候有個疑問：AI推理這麼耗資源，鏈上節點難道要重新跑一遍模型才能驗證嗎，那成本得多高。
翻了一下架構發現不是這樣，它把"跑模型"和"驗證"拆成了兩條路，這套設計叫HACA。GPU或TEE節點負責真正跑模型，跑完生成一份密碼學證明；鏈上節點只驗證這份證明，不用重新跑一遍。算得起和驗證得起，分開走。
這個思路我覺得是對的，是在AI推理這麼重的計算量下做的現實妥協。但證明能證明的是"流程沒被篡改"，證明不了"底層硬件本身沒問題"。這層信任目前還是建立在TEE沒被攻破的前提上。
架構思路認真，底層硬件這塊還需要時間驗證。
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