當我深入研究@OpenGradient 的技術架構時,我終於明白了它的獨特之處。他們使用了混合AI計算架構(HACA),在這個架構中,模型執行和加密驗證被分離到不同的層次。這使得網絡能夠實現類似Web2的速度,同時保持去中心化系統的強大安全保障。
這個想法很簡單:專用的推理節點(基於GPU或TEE)以高效率和低延遲處理請求,而全節點隨後驗證證明並將其記錄在賬本上。在我看來,這種分離是核心創新,它消除了速度與信任之間的傳統權衡。
該網絡兼容EVM,並部署在Base上,同時也可以通過OFT集成在BNB智能鏈和Mantle上訪問。就個人而言,看到這種跨鏈的存在讓我更加相信團隊是在以長期採用爲目標進行建設,而不是僅僅關注短期增長。
我與$OPG 的旅程仍在繼續,在我的下一篇文章中,我會分享我對其代幣經濟學的看法。
#opg $OPG #Ai_sector #Dior
這個想法很簡單:專用的推理節點(基於GPU或TEE)以高效率和低延遲處理請求,而全節點隨後驗證證明並將其記錄在賬本上。在我看來,這種分離是核心創新,它消除了速度與信任之間的傳統權衡。
該網絡兼容EVM,並部署在Base上,同時也可以通過OFT集成在BNB智能鏈和Mantle上訪問。就個人而言,看到這種跨鏈的存在讓我更加相信團隊是在以長期採用爲目標進行建設,而不是僅僅關注短期增長。
我與$OPG 的旅程仍在繼續,在我的下一篇文章中,我會分享我對其代幣經濟學的看法。
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